[发明专利]一种基于计算机视觉技术的热像仪及其使用方法在审
申请号: | 202310588860.0 | 申请日: | 2023-05-24 |
公开(公告)号: | CN116481654A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 栗梁;祁飞玲 | 申请(专利权)人: | 广西热像科技产业有限公司 |
主分类号: | G01J5/48 | 分类号: | G01J5/48;G01J5/07;A61B5/01 |
代理公司: | 河北文达知识产权代理事务所(普通合伙) 13180 | 代理人: | 张栋然 |
地址: | 530000 广西壮族自治区南宁*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算机 视觉 技术 热像仪 及其 使用方法 | ||
本发明涉及一种基于计算机视觉技术的热像仪及其使用方法,热像仪包括机箱以及安装在机箱上的测温成像装置,在机箱内设有用于调节测温成像装置高度的调节装置;本发明利用红外摄像头对用户进行温度测量形成热成像图,然后利用处理器对拍摄的数据进行处理、存储、上传,可利用云端热像图库自动进行异常判断,实现了全自动自助操作,无需医师进行人工判断,同时测温成像装置上下位置可调,能够对人体进行全方位测温,实现全身成像。
技术领域
本发明涉及一种基于计算机视觉技术的热像仪及其使用方法。
背景技术
医用红外热成像技术是医学技术、红外摄像技术及计算机多媒体技术相结合的产物,通过收集人体产生的远红外辐射热,经计算机处理形成直观的温度彩色图谱。当人体机能发生变化时,病变所在部位的温度与正常组织相比会发生显著的变化,这种变化可以通过红外热成像技术所捕获,从而起到辅助诊断疾病、判断病灶位置及范围的作用,是一种能够反映机体代谢的功能影像。具有图像采集迅速,在较短的时间内可重复测量;具有非侵入性、无辐射、被动、快速、无痛、便宜、非接触性等这些优点。目前医用热像仪被医院诊疗所普遍使用,然而目前大多是医师现场操作,凭经验进行诊断,诊断的准确率无法客观地测量和保障。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于计算机视觉技术的热像仪及其使用方法,其利用摄像头进行测温同时利用处理器自动判断结果,实现全自动自助操作。
本发明所采用的技术方案是:
一种基于计算机视觉技术的热像仪,其包括机箱以及安装在机箱上的测温成像装置,在机箱内设有用于调节测温成像装置高度的调节装置;
所述测温成像装置包括显示屏、红外摄像头以及处理器。
进一步的,在机箱上且位于红外摄像头的上方设有微型黑体。
进一步的,在微型黑体的一侧设有遮光板。
进一步的,所述测温成像装置还包括测温成像壳体,显示屏和红外摄像头安装在测温成像壳体表面上,处理器位于测温成像壳体内部。
进一步的,所述高度调节装置包括设置在机箱内的同步带以及驱动同步带运动的减速电机,测温成像装置通过支架安装在同步带上。
进一步的,在机箱上设有长槽,支架通过长槽使测温成像装置位于机箱外部。
进一步的,在机箱上还安装有投影激光线,在机箱上设有照明灯和/或照明灯带。
一种热像仪的使用方法,其包括如下步骤:
采集热像图作为样本,形成云端热像图库,与常规医疗 检测方法进行对比,确定个样本图像的异常点,对图像进行标注后,将样本导入进行算法训练;
采用热像仪采集新的热像图,该热像图加入到云端热像图库,同时利用热像仪的处理器进行计算机算法判定,生成用户检测报告并回传给用户,用户按照报告的提示进行更进一步的检查或治疗,并将结果回传到云端。
进一步的,在进行算法训练时,算法模型训练过程设立一目标函数来进行是视觉的读图精度测试,当满足精度要求,则将算法模型布设到设备端使用,如果不满足精度则返回继续标注新的样本进行训练,直到满足精度要求。
进一步的,单一用户多次使用热像仪,在云端热像图库生成历史数据,通过大数据挖掘算法,对比用户的历史数据,可判定用户可能的疾病发展趋势并将结果发送给用户;
或云端热像图库与地理信息相链接,通过大数据挖掘算法,进行群体性实时图像分析,得到某一地区的疾病分布情况,得出区域疾病预测和区域人群的健康状况评估,并及时将结果传送给当地的医疗卫生机构。
本发明的积极效果为:
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