[发明专利]一种风光蓄电池混合氢储能发电系统日前优化调度方法

权利要求书

1.一种风光蓄电池混合氢储能发电系统日前优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：

综合考虑风光储能计划出力偏差惩罚成本、弃风弃光惩罚成本和碳排放环境效益，以风光蓄电池混合氢储能发电系统联合运行的期望最大化为优化目标构建优化模型；

为所述优化模型添加功率平衡约束、风机光伏出力约束、蓄电池约束、电解槽出力约束、储氢罐储能约束、燃料电池出力约束和电价需求响应约束；

对所述优化模型求解，得到所述风光蓄电池混合氢储能发电系统联合运行的最大期望。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化模型为：

其中，T表示所有时间；P_WT，t、P_PV，t分别为第t时段的风电、光伏出力；C_punish,t为第t时段风光储能计划出力偏差惩罚成本；P_WTabandon,t、P_PVabandon,t分别为第t时段的弃风、弃光出力；分别为第t时段的弃风、弃光惩罚成本；P_EL,t为第t时段的电解槽输入功率；P_FC,t为燃料电池第t时段出输出功率；为碳排放环境效益；C_t⁰为t时段电价；P_BAT,t为蓄电池在t时段的出力。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化模型中风光储能计划出力偏差惩罚成本为：

其中，P_c,t为t时段日前计划出力；P_TOT，t为t时段的有功出力；C_t⁰为t时段电价；I为风光联合出力的状态量；r_u为惩罚系数；P_BATch,t、P_BATdis,t分别为第t时段的蓄电池储能充电、放电功率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化模型中碳排放环境效益为：

其中，为二氧化碳排放速率；CS_coal为火电供应耗煤率；是发电系统的在线发电量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化模型中功率平衡约束为：

其中，P_f{·}为事件持有的置信度；P_WTc,t为t时段风电预测值；P_PVc,t为t时段光伏预测值；P_Lc,t为t时段负荷预测值；为t时段风电模糊参数；为t时段光伏模糊参数；为t时段负荷模糊参数；P_WT1,t,P_WT2,t,P_WT3,t为风电的隶属度参数；P_PV1,t,P_PV2,t,P_PV3,t为光伏的隶属度参数；P_L1,t,P_L2,t,P_L3,t为负荷的隶属度参数；ω_WT1,ω_WT2,ω_WT3为风电比例参数；ω_PV1,ω_PV2,ω_PV3为光伏比例参数；ω_L1,ω_L2,ω_L3为负荷比例参数。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化模型中风机光伏出力约束为：

其中，P_WT,max、P_PV,max分别为风力和光伏发电的最大功率。