[发明专利]一种基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法在审

专利信息
申请号: 202310571759.4 申请日: 2023-05-22
公开(公告)号: CN116644956A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 宋耀宇;王永翔;陈书玥;承春明;赵东坡;张瑞;刘思远;陈恩权;冀振鑫;丁小龙 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司漯河供电公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/06
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人: 季发军
地址: 462000 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 多方 决策 模糊 判断 用电 异常 等级 划分 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:建立用电异常等级评价指标;

S2:建立层次结构模型;

S3:构建模糊判断矩阵;

S4:计算模糊权重;

S5:得到用电异常等级。

2.根据权利要求1所述的基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,用电异常等级评价指标包括用电量差值指标和用户缴费指标。

3.根据权利要求2所述的基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,用电量差值指标包括:月用电量差值率、月尖电量差值率、月峰电量差值率、月平电量差值率、月谷电量差值率、30日内累计出现异常天数。

4.根据权利要求3所述的基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,用户缴费指标包括欠费次数、缴费率、总欠费量、缴纳准时率。

5.根据权利要求4所述的基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,步骤S3中,构建模糊判断矩阵包括以下步骤:

S3.1:构建模糊数表达式,

S3.2:使用三角模糊函数对模糊数进行限定,

S3.3:生成模糊判断矩阵,其中,表示第n个专家对第i个指标第j个因素之间的对比结果,aii模糊判断值的最终结果。

6.根据权利要求5所述的基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,步骤S4中,模糊比重的表达式为:

其中:ri是模糊数的平均数;Wi是第i个指标的模糊比重。

7.根据权利要求3所述的基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,月用电量差值率、月尖电量差值率、月峰电量差值率、月平电量差值率、月谷电量差值率均为预测量与实际量的差再除以预测量;30日内累计出现异常天数为counti表示异常用电天数。

8.根据权利要求4所述的基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,欠费次数为counti表示30天内欠费次数,若存在欠费,值为1,否则为0;

缴费率为其中,SJDK第i月实际缴的电费;YJJDFi第i月需要缴的电费;λi用户第i月的比重。

9.根据权利要求4所述的基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,其特征在于,缴费准时度为其中,λi,r指用户第i月第r次缴纳电费占应缴电费的比例;Ti,r指第i个月第r次缴电费的时间;T0电费清单送至用户的时间;ΔT电力公司规定缴电费的日期;λi用户第i月的比重;

总欠费量为QF是用户第i月未缴费的电费。

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