[发明专利]一种智能调节睡眠状态的方法、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种智能调节睡眠状态的方法、装置和存储介质。智能调节睡眠状态的方法包括：获取历史睡眠分期模型、用户的标准睡眠周期和第一心冲击信号；根据第一心冲击信号和历史睡眠分期模型确定用户的第一睡眠状态信息并预测第二睡眠状态信息；根据第二睡眠状态信息和标准睡眠周期判断是否需要进行睡眠状态调节；若是，根据第一睡眠状态信息、第二睡眠状态信息和用户的生理参数输出对应调节方案。本发明的技术方案，通过实时采集用户睡眠过程中的心冲击信号，根据心冲击信号判断睡眠状态信息和预测睡眠状态信息，对用户的睡眠状态进行调节干预，使得用户的睡眠状态达到标准睡眠周期，提高了用户的睡眠质量，帮助用户健康睡眠。

技术领域

本发明涉及睡眠调节技术领域，尤其涉及一种智能调节睡眠状态的方法、装置和存储介质。

背景技术

人的标准睡眠状态(清醒/梦境/浅睡I/浅睡II/深睡)是周期交替的，拥有一个规律的睡眠周期可以保证一天的精力充沛，其中睡眠周期中的每一个部分都会有不同特征，通过采集睡眠周期中不同阶段的睡眠特征可调节人的睡眠状态。现有技术中睡眠状态识别存在不准确且无法预测用户的睡眠状态，导致对用户睡眠状态调节不准确，达不到提高调节睡眠质量的目的。

发明内容

本发明提供了一种智能调节睡眠状态的方法、装置和存储介质，以预测用户的睡眠状态信息并根据标准睡眠周期进行比对调节，提高用户睡眠质量。

根据本发明的一方面，提供了一种智能调节睡眠状态的方法，其中包括：

获取历史睡眠分期模型、用户的标准睡眠周期和第一心冲击信号，第一心冲击信号为当前时间片段下用户的心冲击信号；

根据第一心冲击信号和历史睡眠分期模型确定用户的第一睡眠状态信息并预测第二睡眠状态信息，第一睡眠状态信息为当前时间片段下的睡眠状态信息，第二睡眠状态信息为下一个时间片段下的睡眠状态信息；

根据第二睡眠状态信息和标准睡眠周期判断是否需要进行睡眠状态调节；

若是，根据第一睡眠状态信息、第二睡眠状态信息、用户的生理参数和用户的睡姿输出对应调节方案。可选的，获取历史睡眠分期模型包括：

提取历史心冲击信号的历史时域特征和历史频域特征；

获取睡眠分期标签模型，睡眠分期标签模型包括时域特征和频域特征与睡眠分期标签的对应关系；

根据历史时域特征、历史频域特征和睡眠分期标签模型，确定历史心冲击信号对应的历史睡眠分期模型。

可选的，获取用户的标准睡眠周期包括：

获取当前用户的生理参数信息和睡眠参数信息；

根据生理参数信息、睡眠参数信息和标准睡眠状态参数信息确定当前用户的标准睡眠周期。

可选的，生理参数信息包括：性别、年龄、身高、体重和身体状况；

睡眠参数信息包括睡眠时长。

可选的，根据第一心冲击信号和历史睡眠分期模型确定用户的第一睡眠状态信息并预测第二睡眠状态信息，包括：

根据第一心冲击信号和历史睡眠分期模型确定第一心冲击信号对应的第一睡眠状态信息；

根据第一心冲击信号预测第二心冲击信号，第二心冲击信号为下一个时间片段下的心冲击信号；

根据第二心冲击信号和历史睡眠分期模型确定第二睡眠状态信息。

可选的，根据第一心冲击信号预测第二心冲击信号，包括：

根据第一心冲击信号利用非线性插值方式计算心冲击信号与时间片段之间的函数对应关系；

根据函数对应关系计算下一个时间片段下的心冲击信号。