[发明专利]一种优化服务器能耗的方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明提供一种优化服务器能耗的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：根据服务器的负载情况、能耗情况和服务质量设计适应度函数；根据服务器的负载情况和配置情况设置初始种群，并根据所述适应度函数从所述初始种群选择预设数量的个体用于进化操作；根据预定算法的运行时间、种群的多样性以及适应度函数的收敛情况设置终止条件；以及进行多次迭代的进化操作直到达到终止条件，将得到的最优参数的取值作为服务器能耗优化的结果。本发明可以通过在整个系统中搜索最优解来确保系统能够以最低的能耗运行，可以通过适应度函数来评估不同能耗方案的优劣，并根据评估结果来调整智能算法的优化策略。

技术领域

本发明涉及服务器技术领域，更具体地，特别是指一种优化服务器能耗的方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的快速发展，服务器已经成为了现代企业中不可或缺的一部分。然而，服务器的能耗问题日益突出，成为企业运营成本的重要组成部分。目前，已经有一些技术用于优化服务器能耗。例如，可以使用节能型的硬件设备、优化服务器集群的部署、采用虚拟化技术等。此外，还可以使用一些软件工具来监控服务器的能耗，例如PowerTOP等。这些技术虽然可以在一定程度上减少服务器能耗，但是它们并没有考虑到服务器运行时的实时负载情况，无法实现真正意义上的能耗优化。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种优化服务器能耗的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明可以通过在整个系统中搜索最优解来确保系统能够以最低的能耗运行，可以通过适应度函数来评估不同能耗方案的优劣，并根据评估结果来调整智能算法(如遗传算法、粒子群算法等)的优化策略。

基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种优化服务器能耗的方法，包括如下步骤：根据服务器的负载情况、能耗情况和服务质量设计适应度函数；根据服务器的负载情况和配置情况设置初始种群，并根据所述适应度函数从所述初始种群选择预设数量的个体用于进化操作；根据预定算法的运行时间、种群的多样性以及适应度函数的收敛情况设置终止条件；以及进行多次迭代的进化操作直到达到终止条件，将得到的最优参数的取值作为服务器能耗优化的结果。

在一些实施方式中，所述根据服务器的负载情况、能耗情况和服务质量设计适应度函数包括：将每个个体表示为一个预设长度的二进制字符串，每个位代表一个服务器配置的选项。

在一些实施方式中，所述根据服务器的负载情况和配置情况设置初始种群包括：根据虚拟化层和硬件层的资源分配情况设计个体的基因，并根据每个个体的基因将每个个体转化为服务器配置参数并部署在测试环境中。

在一些实施方式中，所述根据所述适应度函数从所述初始种群选择预设数量的个体用于进化操作包括：根据适应度函数对每个个体赋予适应度值，按照所述适应度值对种群中的每个个体进行排序，并根据每个个体的适应度值选择预设数量的个体用于交叉和变异操作。

在一些实施方式中，所述根据所述适应度函数从所述初始种群选择预设数量的个体用于进化操作包括：通过交叉操作产生新的个体，并对个体的基因进行随机变异以增加种群的多样性。

在一些实施方式中，方法还包括：根据服务器的实时负载情况调整适应度函数的权重。

在一些实施方式中，方法还包括：根据种群的进化状态自动调整交叉操作和变异操作的概率以适应不同的优化场景。

本发明实施例的另一方面，提供了一种优化服务器能耗的系统，包括：函数模块，用于根据服务器的负载情况、能耗情况和服务质量设计适应度函数；初始模块，用于根据服务器的负载情况和配置情况设置初始种群，并根据所述适应度函数从所述初始种群选择预设数量的个体用于进化操作；设置模块，用于根据预定算法的运行时间、种群的多样性以及适应度函数的收敛情况设置终止条件；以及执行模块，用于进行多次迭代的进化操作直到达到终止条件，将得到的最优参数的取值作为服务器能耗优化的结果。