[发明专利]文本图像的生成方法及装置

说明书

本公开提供一种文本图像的生成方法及装置，其中该方法包括：获取第一手写文本图像；所述第一手写文本图像包含多个手写的正确字；从所述多个手写的正确字中确定待替换的当前目标字，并获取所述当前目标字的信息；根据所述当前目标字的信息，生成所述当前目标字对应的手写错字图像；其中，所述手写错字图像中的字是基于所述当前目标字所得的错误字；将所述手写错字图像与所述第一手写文本图像进行融合，得到第二手写文本图像；其中，所述第二手写文本图像是将所述当前目标字替换为所述错误字的文本图像。本公开可以方便快捷地自动生成包含错字的文本图像，极大降低了包含错字的文本图像的获取成本。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及文本图像的生成方法及装置。

背景技术

在诸如智能批改等场景中，神经网络模型可以自动识别用户作业或试卷中的错字，进一步可对错字进行批改。而在此之前需要利用包含有错字的文本图像对模型进行训练，以便训练好的模型能够从文本图像中检测或识别出错字。然而，相关技术中获取包含有错字的文本图像的成本较高，诸如需要从海量的书写内容中筛选包含错字的文本，需要细致且繁杂的工作量，而采用人工手写错字来得到包含错字的文本的方式并不可控，同样需要付出极大的人工成本。综上，在相关技术中，获取包含错字的文本图像的方式成本较高，导致包含错字的文本图像较为稀缺，而包含错字的文本图像的稀缺已成为制约错字识别技术发展的主要原因。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种文本图像的生成方法、装置、设备及介质。

根据本公开的一方面，提供了一种文本图像的生成方法，包括：获取第一手写文本图像；其中，所述第一手写文本图像包含多个手写的正确字；从所述多个手写的正确字中确定待替换的当前目标字，并获取所述当前目标字的信息；根据所述当前目标字的信息，生成所述当前目标字对应的手写错字图像；其中，所述手写错字图像中的字是基于所述当前目标字所得的错误字；将所述手写错字图像与所述第一手写文本图像进行融合，得到第二手写文本图像；其中，所述第二手写文本图像是将所述当前目标字替换为所述错误字的文本图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种文本图像的生成装置，包括：第一图像获取模块，用于获取第一手写文本图像；其中，所述第一手写文本图像包含多个手写的正确字；目标字信息获取模块，用于从所述多个手写的正确字中确定待替换的当前目标字，并获取所述当前目标字的信息；错字图像获取模块，用于根据所述当前目标字的信息，生成所述当前目标字对应的手写错字图像；其中，所述手写错字图像中的字是基于所述当前目标字所得的错误字；第二图像获取模块，用于将所述手写错字图像与所述第一手写文本图像进行融合，得到第二手写文本图像；其中，所述第二手写文本图像是将所述当前目标字替换为所述错误字的文本图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行所述的文本图像的生成方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行所述的文本图像的生成方法。

本公开实施例中提供的上述技术方案，能够从第一手写文本图像所包含的多个手写的正确字中确定待替换的当前目标字，并根据获取当前目标字的信息生成当前目标字对应的手写错字图像，最后将手写错字图像与第一手写文本图像进行融合，即可得到将当前目标字替换为错误字的第二手写文本图像。通过上述方式，可以方便快捷地自动生成包含错字的文本图像，极大降低了包含错字的文本图像的获取成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。