[发明专利]一种基于海面温度反演算法的回归系数连续更新方法

说明书

本公开涉及卫星应用领域，具体为一种基于海面温度反演算法的回归系数连续更新方法，包括：服务器获取海面温度数据，所述海面温度数据至少包括亮温和浮标数据；对所述亮温和浮标数据进行时空匹配，用多元线性回归方法计算反演算法系数；获取至少一组所述反演算法系数；持续更新所述反演算法系数以进行海面温度反演算法估算。本公开的有益效果是，与现有技术不同在于，本技术方案的回归模型的系数可以随着仪器状态的变化每天进行调整，可提高产品反演的精度，并使得回归模型的系数在月初和月末之间精度连续。

技术领域

本公开涉及卫星应用领域，具体来说，涉及一种基于海面温度反演算法的回归系数连续更新方法。

背景技术

中国的海岸线长，海洋国土面积大，国内用户对海洋环境监测、海洋资源开发以及海洋气象预报有很大需求。卫星SST观测的目的是了解区域和全球的气候变化，使人们能认识大范围的洋流变化。大气的水汽和热通量的时空分布是SST的函数，SST的梯度分布与流系、涡、气流和上升流区域有关。SST产品可应用于气候变化监测、天气和海洋预报、国防和军事行动、海洋和大气模式的验证或约束、旅游、海洋渔业等领域。

海面温度反演算法主要有统计算法,该算法主要依据浮标观测结果和卫星观测亮温之间的统计关系，物理算法，基于辐射传输模式，采用迭代计算实现对SST的估算、半经验统计算法，基于辐射传输模式的模拟结果，建立模拟亮温与海温之间的统计关系，以及神经网络算法等。统计算法计算简便，更加适合业务应用。统计算法利用卫星观测亮温和浮标数据进行匹配，利用匹配数据进行回归系数的计算，共获取1组或几组回归系数，上述回归系数分为不同月份和纬度带，进行估算时分别使用对应的回归系数。

现有技术中统计算法的回归系数往往利用某一个月或分不同月份进行回归计算得到后就不再持续更新了，但随着仪器状态与仪器所述环境状态的变化，回归系数长期不更新会制约产品的精度。

发明内容

本公开针对现有技术的缺点，提供了一种基于海面温度反演算法的回归系数连续更新方法，本公开的技术方案基于反演算法和回归模型，常态化连续的随着仪器状态的变化对回归系数进行更新以提高海面温度反演算法的精确度。

第一方面，本发明提供一种基于海面温度反演算法的回归系数连续更新方法，步骤包括：

服务器获取海面温度数据，所述海面温度数据至少包括亮温和浮标数据；

对所述亮温和浮标数据进行时空匹配，用多元线性回归方法计算反演算法系数；

获取至少一组所述反演算法系数；

持续更新所述反演算法系数以进行海面温度反演算法估算。

可选地，所述回归系数按照所述预设更新时间持续更新，所述预设更新时间至少为1天。

可选地，所述时空匹配指，在预设时间和空间分辨率下，对所述亮温和浮标数据进行匹配，所述预设时间分辨率为0.2小时，所述预设空间分辨率为0.2度。

可选地，所述步骤还包括，所述亮温数据将进行掩码处理，所述掩码处理步骤包括剔除影响因子，所述影响因子为陆地、海岸、海冰、海表降水区域。

可选地，所述海面温度数据是预设阶段时间内的，所述阶段时间以浮标数据起始时间为起点，获取起点之前至少30天的数据。

可选地，所述回归系数会随着卫星仪器状态的变化而变化。

可选地，所述回归系数还会随着环境参数的变化而变化。

可选地，所述反演算法原理如下：

或者

其中，α_λ，大气吸收介质密度的函数；

I_λ(l)，是在大气中沿L方向传输的波长为λ的微波辐射强度；