[发明专利]一种四维热像模型生成方法及装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 202310553083.6 申请日: 2023-05-16
公开(公告)号: CN116664687A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 祝渊;黄皓恬 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80;G06T7/70;G06T7/62;G06T17/00;G06V10/74
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 洪铭福
地址: 518055 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 四维热像 模型 生成 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请提供了一种四维热像模型生成方法及装置、电子设备,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取红外热像模组对预设标定件采集的第一红外图像和双目摄像模组采集的第一可见光图像;对第一红外图像进行标定得到第一内参数和第一外参数;对第一可见光图像进行标定得到第二内参数和第二外参数;根据第二外参数标定得到左相机和右相机之间的第一转换参数;根据第一外参数和第二外参数进行温度映射得到红外热像模组与目标相机的第二转换参数;根据采集的第二可见光图像进行三维重建得到三维点云模型;获取第二红外图像,并根据第二红外图像、转换参数和三维点云模型得到四维热像模型。本申请能够生成精度更高的四维热像模型,鲁棒性更强。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种四维热像模型生成方法及装置、电子设备。

背景技术

目前,红外热像仪可以将接收到的物体不可见的红外能量转化为可以识别的灰度图像,则得到的红外热像图是指能够显示物体表面温度分布的图像。由于红外热像图无法表征物体表面的几何信息,对于结构比较复杂或有较大深度变化的部件结构,二维的红外热像图就无法准确判断该部件在加热过程中是否出现异常。相关技术中,红外热像图和三维重建技术融合一般有两种方式:一是基于图像特征提取的图像域融合的方法,二是基于靶标的标定方法。对于第一种方式,图像融合方法依赖明显的特征点,对于分辨率较低、纹理特征较弱的红外图像效果不佳;对于第二种方式,相关技术基于相机的针孔模型通过矩阵变换将三维点云映射到红外图像的图像坐标系中,以得到三维温度分布模型。但是得到的点云模型缺乏更详细的纹理信息,从而影响构建的四维热像模型的精度。因此,相关技术基于红外热像图和三维重建技术融合得到的四维热像模型存在精度不够的问题,且对于分辨率较低、纹理特征较弱的场景无法适用。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种四维热像模型生成方法及装置、电子设备,能够生成精度更高的四维热像模型,鲁棒性更强,且在分辨率较低、纹理特征较弱的场景中也能够更好的适用。

为实现上述目的,本申请实施例的第一方面提出了一种四维热像模型生成方法,应用于控制器,所述控制器用于与双目摄像模组和红外热像模组通信连接,所述方法包括:

获取所述红外热像模组对预设标定件采集的第一红外图像,并获取所述双目摄像模组对所述预设标定件采集的第一可见光图像;

根据所述预设标定件的预设标定参数对所述第一红外图像进行标定处理,得到第一内参数和第一外参数,所述第一内参数用于表示所述红外热像模组的相机参数,所述第一外参数用于表示所述红外热像模组在世界坐标系的相对位置参数;

根据所述预设标定参数对所述第一可见光图像进行标定处理,得到所述双目摄像模组的第二内参数和第二外参数,所述第二内参数用于表示所述双目摄像模组的相机参数,所述第二外参数用于表示所述双目摄像模组在所述世界坐标系的相对位置参数;

根据所述第二外参数对所述双目摄像模组进行相对位置标定,得到第一转换参数,所述第一转换参数用于表示所述双目摄像模组中左相机和右相机之间的外参转换关系;

根据所述第一外参数和所述第二外参数进行温度映射标定,得到第二转换参数,所述第二转换参数用于表示所述红外热像模组与所述双目摄像模组的目标相机的外参转换关系,所述目标相机为所述左相机或所述右相机;

根据所述双目摄像模组采集被测物体在不同条纹频率的投射光栅下的第二可见光图像,并根据所述第二内参数、所述第一转换参数和所述第二可见光图像进行三维重建,得到所述被测物体的三维点云模型;

获取所述被测物体采集的第二红外图像,并根据所述第一内参数、所述第二转换参数、所述第二红外图像和所述三维点云模型进行温度映射处理,得到所述被测物体的四维热像模型。

在一些实施例中,所述预设标定参数包括预设标注圆数量、预设圆度阈值和预设面积比值区间;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方科技大学,未经南方科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310553083.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top