[发明专利]一种基于高速公路数据的用户分类系统

说明书

本发明涉及公路管理技术领域，尤其是一种基于高速公路数据的用户分类系统，包括数据获取模块、模型构建模块及分类模块，所述数据获取模块用于高速公路收费站的数据获取，以获得用户的车辆信息数据、行驶信息数据、收费信息数据；所述模型构建模块用于根据流失因子、频次因子及价值敏感因子构建用户模型；所述分类模块用于所述数据获取模块及所述模型构建模块的数据获取，所述分类模块根据用户的数据及高速公路的位置数据，对用户的流失因子、频次因子及价值敏感因子进行计分，且所述分类模块根据用户的分数进行分类。本发明的一种基于高速公路数据的用户分类系统，通过高速公路用户的习惯进行多维分析后进行参数因子的选择，深化用户分类管理。

技术领域

本发明涉及公路管理技术领域，尤其是一种基于高速公路数据的用户分类系统。

背景技术

随着高速公路发展以及政策利好引导，ETC用户量已达2.25亿，用户管理、客户服务俨然成为用户工作的核心。高速公路收费数据作为的交通运输部在大数据顶层规划与指引方面出台了多个纲领性文件。2019年7月，交通运输部印发了《数字交通发展规划纲要》，从构建数字化的采集体系、网络化的传输体系、智能化的应用体系以及健全网络和数据安全体系四个方面规划了数字交通的建设与发展方向；同年12月，发布了《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020-2025年)》，明确提出聚焦大数据基础支撑、共享开放、创新应用、安全保障等重点内容，推动大数据与综合交通运输深度融合。

但是，高速公路路段用户管理上仍处于初步阶段，在用户分级分类管理上，无法做到用户精准分类，也无法通过用户管理提升路段运营效率，用户分类管理亟待深化提升。

庞大的ETC用户体量，在高速公路上产生了海量的数据，同时高速公路的用户运营仍处于初步阶段，用户管理尤为重要。对于高速行业而言，能否做好用户分类，深化用户管理成为赢得竞争的关键。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于高速公路数据的用户分类系统，通过高速公路用户的习惯进行多维分析后进行参数因子的选择，深化用户分类管理。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于高速公路数据的用户分类系统，包括数据获取模块、模型构建模块及分类模块

所述数据获取模块用于高速公路收费站的数据获取，以获得用户的车辆信息数据、行驶信息数据、收费信息数据；

所述模型构建模块用于根据流失因子、频次因子及价值敏感因子构建用户模型；

所述分类模块用于所述数据获取模块及所述模型构建模块的数据获取，所述分类模块根据用户的数据及高速公路的位置数据，对用户的流失因子、频次因子及价值敏感因子进行计分，且所述分类模块根据用户的分数进行分类。

进一步地，所述分类模块包括分数计算子模块，所述分数计算子模块根据高速公路的位置数据为不同型号的车型设置契合指数；

所述分数计算子模块根据第一预设时间段内用户的该高速公路通行时间数据、竞争路线通行时间数据及契合指数，获得流失因子的分值；

所述分数计算子模块根据第二预设时间段内用户车型行驶该高速公路的频次数据、与用户车型相同的其他车辆行驶该高速公路的频次数据及契合指数，获得频次因子的分值；

所述分数计算子模块根据第三预设时间段内用户的行驶路径方向流量数据、用户的节假日本地出行数据、用户的平日本地出行数据及契合指数，获得价值敏感因子分值。。

进一步地，所述分类模块还包括异常处理子模块，所述异常处理子模块用于所述分数计算子模块异常数据的处理。

进一步地，在所述第一预设时间段内不存在该高速公路通行时间数据及竞争路线通行时间数据时，所述异常处理子模块修改所述第一预设时间段的范围，以增加所述流失因子的计算区间。