[发明专利]干发酵的发酵数据处理方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种干发酵的发酵数据处理方法，其特征在于，包括：

对基于至少两种模型构建方法构建的第一发酵产物预测模型进行训练，所述第一发酵产物预测模型用于根据干发酵过程中的物料参数和操作参数对发酵产物进行预测；

确定训练后的至少两种第一发酵产物预测模型的性能指标；

根据性能指标从至少两种第一发酵产物预测模型中选取目标发酵产物预测模型；

根据目标发酵产物预测模型，对发酵产物进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一发酵产物预测模型包括多目标发酵产物预测模型，所述至少两种模型构建方法包括AutoGluon方法和H2O方法，所述第一发酵产物预测模型包括集成模型，所述集成模型通过对多个子模型进行集成得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对第一发酵产物预测模型进行训练的步骤中包括：

根据第一样本数据集，对基于至少两种模型构建方法构建的第一发酵产物预测模型进行训练，所述第一样本数据集与消化池对应，包括物料参数值、操作参数值和发酵产物值；

根据第二样本数据集，对基于至少两种模型构建方法构建的第一发酵产物预测模型进行训练，所述第二样本数据集与渗滤液池对应，包括物料参数值、操作参数值和发酵产物值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在选取目标发酵产物预测模型的步骤中包括：

从与消化池相对应的至少两种第一发酵产物预测模型中选取目标发酵产物预测模型；

从与渗滤液池相对应的至少两种第一发酵产物预测模型中选取目标发酵产物预测模型；

相应地，在对发酵产物进行预测的步骤中包括：

根据消化池对应的目标发酵产物预测模型，对消化池的至少两种发酵产物进行预测；

根据渗滤液池对应的目标发酵产物预测模型，对渗滤液池的至少两种发酵产物进行预测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述发酵产物包括气体，所述至少两种气体发酵产物包括沼气和甲烷；所述方法还包括以下至少之一：

将消化池的沼气预测值与消化池的沼气阈值进行比较，以对消化池的沼气产量进行预警；

将消化池的甲烷预测值与消化池的甲烷阈值进行比较，以对消化池的甲烷含量进行预警；

将渗滤液池的沼气预测值与渗滤液池的沼气阈值进行比较，以对渗滤液池的沼气产量进行预警；

将渗滤液池的甲烷预测值与渗滤液池的甲烷阈值进行比较，以对渗滤液池的甲烷含量进行预警。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据目标发酵产物预测模型对应的模型构建方法，确定操作参数的取值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在确定操作参数的取值的步骤中包括：

根据目标发酵产物预测模型对应的模型构建方法，构建第二发酵产物预测模型，所述第二发酵产物预测模型用于根据操作参数对发酵产物进行预测；

根据第二发酵产物预测模型，通过粒子群优化算法确定操作参数的取值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在确定操作参数的取值的步骤中包括：

迭代执行以下步骤，直至满足设定条件；

根据第二发酵产物预测模型，确定粒子群中粒子的适应度，所述粒子具有位置和速度，所述位置表示操作参数的取值，所述速度表示操作参数取值的变化程度；

根据适应度，更新粒子的个体最优位置和粒子群的全局最优位置；

根据个体最优位置和全局最优位置，更新粒子的位置和速度；

在迭代结束后，根据全局最优位置，确定操作参数的取值。