[发明专利]钢结构防震结构及其方法

权利要求书

1.一种钢结构防震结构，其特征在于，包括：

翻转角度监测模块，用于获取预定时间段内多个预定时间点的摆动板的翻转角度值；

向量化模块，用于将所述多个预定时间点的摆动板的翻转角度值按照时间维度排列为翻转角度时序输入向量；

作差模块，用于计算所述翻转角度时序输入向量中每相邻两个位置的翻转角度值之间的差值以得到翻转角度时序变化输入向量；

级联模块，用于将所述翻转角度时序输入向量和所述翻转角度时序变化输入向量进行级联以得到翻转角度动-静时序输入向量；

时序特征提取模块，用于将所述翻转角度动-静时序输入向量通过包含第一卷积层和第二卷积层的时序特征提取器以得到翻转角度动-静时序特征向量，其中，所述第一卷积层和所述第二卷积层分别使用具有不同尺度的一维卷积核；

特征分布优化模块，用于对所述翻转角度动-静时序特征向量进行类概率概率密度一致性强化以得到分类特征向量；以及

控制结果生成模块，用于将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示逆时针驱动收卷轮或者顺时针驱动收卷轮。

2.根据权利要求1所述的钢结构防震结构，其特征在于，所述级联模块，用于：以如下级联公式将所述翻转角度时序输入向量和所述翻转角度时序变化输入向量进行级联以得到翻转角度动-静时序输入向量；

其中，所述级联公式为：

V_c＝Concat[V₁，V₂]

其中，V₁，V₂表示所述翻转角度时序输入向量和所述翻转角度时序变化输入向量，Concat[·]表示级联函数，V_c表示所述翻转角度动-静时序输入向量。

3.根据权利要求2所述的钢结构防震结构，其特征在于，所述时序特征提取模块，包括：

第一尺度特征提取单元，用于使用所述时序特征提取器的第一卷积层对所述翻转角度动-静时序输入向量进行一维卷积编码以得到第一尺度翻转角度动-静时序特征向量；

第二尺度特征提取单元，用于使用所述时序特征提取器的第二卷积层对所述翻转角度动-静时序输入向量进行一维卷积编码以得到第二尺度翻转角度动-静时序特征向量；以及

多尺度特征融合单元，用于融合所述第一尺度翻转角度动-静时序特征向量和所述第二尺度翻转角度动-静时序特征向量以得到所述翻转角度动-静时序特征向量。

4.根据权利要求3所述的钢结构防震结构，其特征在于，所述第一尺度特征提取单元，用于：使用所述时序特征提取器的第一卷积层以如下第一卷积公式对所述翻转角度动-静时序输入向量进行一维卷积编码以得到所述第一尺度翻转角度动-静时序特征向量；

其中，所述第一卷积公式为：

其中，a为第一一维卷积核在x方向上的宽度、F(a)为第一一维卷积核参数向量、G(x-a)为与第一一维卷积核函数运算的局部向量矩阵，w为第一一维卷积核的尺寸，X表示所述翻转角度动-静时序输入向量，Cov(X)表示对所述翻转角度动-静时序输入向量进行一维卷积编码。

5.根据权利要求4所述的钢结构防震结构，其特征在于，所述第二尺度特征提取单元，用于：使用所述时序特征提取器的第二卷积层以如下第二卷积公式对所述翻转角度动-静时序输入向量进行一维卷积编码以得到所述第二尺度翻转角度动-静时序特征向量；

其中，所述第二卷积公式为：

其中，b为第二一维卷积核在x方向上的宽度、F(b)为第二一维卷积核参数向量、G(x-b)为与第二一维卷积核函数运算的局部向量矩阵，m为第二一维卷积核的尺寸，X表示所述翻转角度动-静时序输入向量，Cov(X)表示对所述翻转角度动-静时序输入向量进行一维卷积编码。