[发明专利]一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法

权利要求书

1.一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法，其特征在于，

包括以下步骤：

步骤1：显示图像或拼接图像作为输入图像I_input;

步骤2：对输入的图像进行中值滤波，去除孤立的噪声点，获得预处理的图像I_median，根据频谱图像的特点，中值滤波核W₁×H₁在横轴和纵轴的尺寸不相等，其中，纵轴的尺寸H₁＞横轴的尺寸W₁；

步骤3：对预处理的图像I_median进行方向性边缘检测，得边缘过渡图像I_sobel；

步骤4：根据预设的梯度阈值GradT，将边缘过渡图像I_sobel中像素绝对值小于该阈值的都设置为0，去除弱边缘部分，并对强边缘部分进行非线性滤波，得到预处理的强边缘图像I_initEdge；

步骤5：将预处理的图像与预处理的强边缘图像进行融合，得到初步的锐化图像I_initSharp，其中，

I_initSharp＝I_median+α*I_initEdge，α＞0；

步骤6：根据预设的次数，对初始的边缘锐化图像I_initSharp进行多次中值滤波，同样，中值滤波核W₂×H₂在横轴和纵轴的尺寸不相等，其中，纵轴的尺寸H₂＞横轴的尺寸W₂，生成最终的边缘图像I_edge；

步骤7：将边缘图像与输入图像加权融合，生成最终的锐化图像I_sharp，其中，

I_sharp＝β×I_input+(1-β)×I_edge，0＜β＜1；

步骤8：若输入图像是拼接图像，截取当前帧锐化后的图像，更新到显示图像对应位置；

步骤9：显示图像。

2.根据权利要求1所述的一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法，其特征在于：所述步骤3中采用大小为3×3的索贝尔算子(Sobel算子)得边缘过渡图像I_sobel。

3.根据权利要求1所述的一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法，其特征在于：所述步骤4中的非线性滤波采用3×3尺寸的核进行中值滤波。

4.根据权利要求1所述的一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法，其特征在于：当拼接帧数超过显示图像的最大帧数范围时，将从头更新显示图像内容，此时首先重新创建一个图像用来存储直接拼接图像，对拼接图像进行边缘锐化，然后截取当前帧锐化后的图像，再覆盖到显示图像的对应位置进行显示。

5.根据权利要求1所述的一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法，其特征在于：边缘锐化是针对多个图像帧的显示图像直接进行边缘锐化。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的一种针对超声多普勒频谱图像的边缘锐化方法，其特征在于：所述中值滤波核在横轴和纵轴分别采用纵轴为7，横轴为3。