[发明专利]基于物联网充电桩的电池健康度评估方法及寿命预测方法在审

专利信息
申请号: 202310503426.8 申请日: 2023-05-06
公开(公告)号: CN116299014A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 李森财;黎志刚;吴志鹏;陈荟茜;黄倩婷;邹倩斌 申请(专利权)人: 淘电(佛山)物联网信息技术有限公司
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392;G01R31/367
代理公司: 佛山市海融科创知识产权代理事务所(普通合伙) 44377 代理人: 陈椅行
地址: 528251 广东省佛山市南海区丹灶镇*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 联网 充电 电池 健康 评估 方法 寿命 预测
【说明书】:

发明涉及充电桩技术领域,具体公开了一种基于物联网充电桩的电池健康度评估方法及寿命预测方法,其中,评估方法包括步骤:获取充电桩对电池进行充电时产生的局部电参数变化曲线;利用预先构建的充电曲线模型根据局部电参数变化曲线生成充电功率曲线图;根据充电功率曲线图计算电池的当前总容量;根据当前总容量和电池的标准总容量评估电池健康度;该评估方法基于局部电参数变化曲线,结合充电曲线模型获取能代表电池整个完整充电过程的充电功率曲线图,并以此为基准计算获取电池的当前总容量,从而实现电动车电池健康度的评估,评估方法能应用在充电桩服务平台中,以实现电动车电池健康度批量化、全局化、远程化评估。

技术领域

本申请涉及充电桩技术领域,具体而言,涉及一种基于物联网充电桩的电池健康度评估方法及寿命预测方法。

背景技术

现有的充电桩管理平台为基于物联网实现区域性检测管控和终端供电控制,通过物联网构建充电桩、服务器和用户端的通讯网络来告知用户电动车的实际充电情况,以及使运营方能基于服务器实时监控并调控充电桩的供电状态。

现有的充电桩管理平台仅能监测电动车电池是否充满来对电动车进行充电,无法监控电池健康状态,用户除却利用专门的检测设备来检测外也无法获知电池的健康状态。

针对上述问题,目前尚未有有效的技术解决方案。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于物联网充电桩的电池健康度评估方法及寿命预测方法,基于充电桩的充电数据来实现电动车的电池健康度的评估。

第一方面,本申请提供了一种基于物联网充电桩的电池健康度评估方法,用于评估电动车的电池健康度,所述评估方法包括以下步骤:

获取所述充电桩对所述电池进行充电时产生的局部电参数变化曲线;

利用预先构建的充电曲线模型根据所述局部电参数变化曲线生成充电功率曲线图;

根据所述充电功率曲线图计算所述电池的当前总容量;

根据所述当前总容量和所述电池的标准总容量评估所述电池健康度。

本申请的基于物联网充电桩的电池健康度评估方法基于充电桩在电动车进行充电时产生的局部电参数变化曲线,结合充电曲线模型获取能代表电池整个完整充电过程的充电功率曲线图,并以此为基准计算获取电池的当前总容量,从而实现电动车电池健康度的评估,评估方法能应用在充电桩服务平台中,以实现电动车电池健康度批量化、全局化、远程化评估。

所述的基于物联网充电桩的电池健康度评估方法,其中,所述充电曲线模型包括充电阶段分类模型和多个分别对应于不同充电阶段使用的曲线重建模型;所述充电阶段分类模型用于确认所述局部电参数变化曲线所在的充电阶段,并将所述局部电参数变化曲线置入对应的曲线重建模型中以生成所述充电功率曲线图;所述曲线重建模型用于根据对应的局部电参数变化曲线生成包含全部充电阶段的充电功率曲线图。

本申请的基于物联网充电桩的电池健康度评估方法基于充电阶段分类模型对局部电参数变化曲线进行分类,以利用对应充电阶段的曲线重建模型实现充电功率曲线图的专用重建,能避免充电曲线模型重建的充电功率曲线图产生过大差异,保证了电池健康度的评估准确率。

所述的基于物联网充电桩的电池健康度评估方法,其中,所述曲线重建模型为生成对抗网络训练获取的曲线生成器模型。

所述的基于物联网充电桩的电池健康度评估方法,其中,所述曲线重建模型为三个,分别用于置入处于恒流充电阶段、恒压充电阶段和浮充充电阶段内的局部电参数变化曲线以生成所述充电功率曲线图。

所述的基于物联网充电桩的电池健康度评估方法,其中,所述根据所述充电功率曲线图计算所述电池的当前总容量的步骤包括:

基于至少两个充电功率曲线图获取融合电功率曲线图;

根据所述融合电功率曲线图计算所述电池的当前总容量。

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