[发明专利]基于生产任务的原料集装箱运输方案制定方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于生产任务的原料集装箱运输方案制定方法及系统，属于智慧生产与物流配送领域。所述方法步骤获取预定时间段内的生产任务及相应的原料需求和指定集装箱需求；同时获取集装箱工况、运力限制信息和原料库存信息；根据原料需求和原料库存，修改所述无法满足的原料需求的数量为当前库存总量；根据指定集装箱需求和集装箱工况，更新集装箱需求，确保更新后所有的需求能够被满足，并筛选出有用的集装箱；按原料的需求等级，对原料运输的完成情况进行评分；构建集装箱运输计划生成模型；求解集装箱运输计划生成模型，给出无运力限制下的最优集装箱运输计划。本发明实现了原料集装箱拉取计划的高效制定，满足生产任务，提高了生产效率。

技术领域

本发明属于智慧生产与物流配送领域，具体涉及一种基于生产任务的原料集装箱运输方案制定方法及系统。

背景技术

生产制造类企业中需要每日向生产线定时定量输送多种生产原料，为了保证生产的连续性，一般需要提前几日制定原料运输方案。原料一般储存在不同仓库的集装箱内，管理者在接收到生产部门的原材料生产需求后，根据现有库存信息和运力信息，有选择性的从多个仓库中拉取原料集装箱至生产线。如何基于库存和运力，以最节约的方式完成原料集装箱的运输，以满足生产任务的需求，需要制定运输方案。

现有技术中，解决集装箱运输方案制定问题的主要方法为人工制定方案和建模求解制定计划。人工排柜是按照生产线提供的物料需求清单手动进行逐一匹配，直至所有需求被满足，完成多日的拉柜计划，此方式不仅效率低下，耗时较长，且不能合理的利用每日运力，造成运输资源浪费；传统的建立数学模型的方法，通常以最小运力使用量为目标，每日运力限制、需求数量等条件为约束构建模型，当给定运力运力不足或库存不满足需求时，会使模型无法求解或无法合理的推荐优先拉取的柜子。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本发明旨在提供一种基于生产任务的原料集装箱运输方案制定方法及系统，通过结合生产任务、不同生产需求的优先级、可用运力等信息，考虑库存不足、运力不足及需求集装箱不存在等情况，以最小化总运力和最小化需求完成度为目标，建立数学模型，替代人工筛选和传统建模方法，在最大可能匹配物料清单的同时，最大限度的减少集装箱拉取数量，有效解决人工制定集装箱运输计划准确率低、效率慢的问题，以及传统建模方法部分约束无法满足不能求解的情况。

为了实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提了一种基于生产任务的原料集装箱运输方案制定方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取预定时间段内的生产任务及相应的原料需求和指定集装箱需求；同时获取集装箱工况、运力限制信息和原料库存信息；

步骤S2，根据原料需求和原料库存，反馈当前原料库存中无法满足的原料需求，修改所述无法满足的原料需求的数量为当前库存总量；

步骤S3，根据指定集装箱需求和集装箱工况，反馈当前运力无法满足的指定集装箱需求，删除指定集装箱需求中无法匹配的指定集装箱，更新集装箱需求，确保更新后所有的需求能够被满足；并利用集装箱库存信息数据查找满足更新后的原料需求和指定集装箱需求的所有集装箱，移除与需求无关的集装箱，筛选出有用的集装箱；

步骤S4，按原料的需求等级，对原料运输的完成情况进行评分；

步骤S5，构建集装箱运输计划生成模型；

步骤S6，求解集装箱运输计划生成模型，若有最优解，输出当前最优解即最优集装箱运输计划；若无最优解，松弛模型约束运力限制，给出无运力限制下的最优集装箱运输计划，并反馈运力不足提示信息。