[发明专利]一种风电机组故障预警及异常参数巡检方法及系统

权利要求书

1.一种风电机组故障预警及异常参数巡检方法，其特征在于，包括：

采集风电机组子部件的历史数据，建立风电机组子部件正常工作状态下的参数模型；

利用风电机组子部件实时运行数据，对所述模型进行修正并计算残差；

通过修正过的模型和残差，生成参数异常报警信息。

2.如权利要求1所述的风电机组故障预警及异常参数巡检方法，其特征在于，采集风电机组子部件的历史数据，建立风电机组子部件正常工作状态下的参数模型，包括：

使用非线性状态估计方法建立风电机组子部件正常工作状态下的参数模型，并对模型参数进行估计。

3.如权利要求2所述的风电机组故障预警及异常参数巡检方法，其特征在于，所述非线性状态估计方法，包括：

选取风电机组中子部件参数的模拟量和数量，模拟量按照相同的时间分辨率取平均值，参数数量可根据实际情况增加或减少；并设定需要使用n个参数进行参数估计；

首先顺序从n个参数中抽取一个，在该参数的分布特征曲线中进行工况划分，并随机抽样有限个历史观测向量代表整个子部件运行参数特性，依次完成第2至第n个参数的取样；

将采样过的数据，利用软件或建模工具进行模型建立。

4.如权利要求2或3所述的风电机组故障预警及异常参数巡检方法，其特征在于，利用风电机组子部件实时运行数据，对所述模型进行修正并计算残差，包括：

将实时运行参数数据代入模型，计算n维向量与模型之间的残差，并通过残差生成残差估计值；

当运行参数的残差估计值增大且残差分布会显著区别于正常工作状态下的残差分布，则将该运行参数标记为异常，并设定阈值。

5.如权利要求4所述的风电机组故障预警及异常参数巡检方法，其特征在于，通过修正过的模型和残差，生成参数异常报警信息，包括：

残差分布和阈值设定。

6.如权利要求5所述的风电机组故障预警及异常参数巡检方法，其特征在于，所述残差分布，包括：

通过残差的均值和标准差反映残差大小和分布情况。

7.如权利要求6所述的风电机组故障预警及异常参数巡检方法，其特征在于，设定阈值，包括：

当参数异常超过设定百分比或异常数据累计超过系统设定的限制数值，则触发参数异常信号，并生成参数异常报警信息。

8.一种风电机组故障预警及异常参数巡检系统，基于权利要求1～7任一所述的风电机组故障预警及异常参数巡检方法，其特征在于，包括：

实时库模块：用于实时刷新存储风电机组的遥测、遥信数据，并定期存储至数据库中；

数据库模块：用于存放风电机组中各种历史数据；

监测参数巡检模块：用于对数据库的历史数据实现监测模型的训练，并结合实时数据实现异常参数的监视；

逻辑组态配置工具模块：用于生成故障逻辑表达式，该表达式以实时运行数据与参数异常信息作为故障判断的输入数据；

故障逻辑表达式集模块：用于存放故障逻辑表达式的集合；

风电机组子部件预警信息模块：用于显示风电机组子部件的预警信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述方法的步骤。