[发明专利]一种混凝土制备混合装置及其方法

说明书

公开了一种混凝土制备混合装置及其方法。该方法包括：将水泥、粉煤灰、矿渣粉和硅灰进行混合以得到胶凝材料混合物；将细骨料和粗骨料进行混合以得到骨料混合物；将所述胶凝材料混合物和所述骨料混合物加入混凝土搅拌机中进行处理以得到混凝土拌合物；以及，将所述混凝土拌合物浇筑到模板中，并进行振捣和养护以得到混凝土。这样，可以得到一种性能优秀的混凝土。

技术领域

本申请涉及智能制备领域，且更为具体地，涉及一种混凝土制备混合装置及其方法。

背景技术

混凝土是一种常用的建筑材料，其强度高、耐久性好、施工方便等，因此在现代建筑中得到了广泛应用。混凝土的性能一方面受混凝土配方的影响，另一方面受混凝土的制备工艺的影响，这也是现有的优化混凝土性能的两条技术路线。

相较于从配方角度来优化混凝土性能来说，从制备工艺角度来优化混凝土的性能更具确定性和可操作性。

因此，期待一种优化的用于混凝土的制备方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种混凝土制备混合装置及其方法。该方法包括：将水泥、粉煤灰、矿渣粉和硅灰进行混合以得到胶凝材料混合物；将细骨料和粗骨料进行混合以得到骨料混合物；将所述胶凝材料混合物和所述骨料混合物加入混凝土搅拌机中进行处理以得到混凝土拌合物；以及，将所述混凝土拌合物浇筑到模板中，并进行振捣和养护以得到混凝土。这样，可以得到一种性能优秀的混凝土。

根据本申请的一个方面，提供了一种混凝土制备混合方法，其包括：

将水泥、粉煤灰、矿渣粉和硅灰进行混合以得到胶凝材料混合物；

将细骨料和粗骨料进行混合以得到骨料混合物；

将所述胶凝材料混合物和所述骨料混合物加入混凝土搅拌机中进行处理以得到混凝土拌合物；以及

将所述混凝土拌合物浇筑到模板中，并进行振捣和养护以得到混凝土。

在上述的混凝土制备混合方法中，将所述混凝土拌合物浇筑到模板中，并进行振捣和养护以得到混凝土，包括：

获取由摄像头采集的预定时间段的振捣监控视频；

获取所述预定时间段内多个预定时间点的振动频率值和振幅值；

将所述多个预定时间点的振动频率值和振幅值分别按照时间维度排列为振动频率输入向量和振幅输入向量后，对所述振动频率输入向量和所述振幅输入向量进行关联编码以得到振动频率-振幅关联矩阵；

将所述振动频率-振幅关联矩阵通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到振动频率-振幅关联特征向量；

从所述振捣监控视频提取多个振捣监控关键帧，并从所述多个振捣监控关键帧提取光流图像的序列；

将所述光流图像的序列通过基于三维卷积神经网络模型的时间流特征提取器以得到振捣效果时间流特征向量；

计算所述振捣效果时间流特征向量相对于所述振动频率-振幅关联特征向量的响应性估计以得到分类特征矩阵；

对所述分类特征矩阵进行规则化增强以得到优化分类特征矩阵；以及

将所述优化分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示当前时间点的振幅值应增大或应减小。

在上述的混凝土制备混合方法中，对所述振动频率输入向量和所述振幅输入向量进行关联编码以得到振动频率-振幅关联矩阵，包括：

以如下编码公式对所述振动频率输入向量和所述振幅输入向量进行关联编码以得到所述振动频率-振幅关联矩阵；

其中，所述编码公式为：