[发明专利]基于物联网的智慧工地监控方法及系统

说明书

本申请实施例提供一种基于物联网的智慧工地监控方法及系统，在第一、二工地行为异常特征的相关性的条件下，利用关联特征分析模型生成的异常关联信息，可精确确定出第一工地行为异常特征和目标异常知识特征的关联特征向量，由此智慧工地监控视频流与目标工地异常事件标签的关联信息，由此不需要限制第一工地类别的第一模板监控视频流具有训练标签数据，即可实现对第一工地类别的智慧工地监控视频流的工地异常事件标签确定，可以提高智慧工地监控视频流的异常标签分析在不同工地类别的监控视频流之间的衍生效率。

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网的智慧工地监控方法及系统。

背景技术

智慧工地是指运用信息化手段，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将物联网采集到的监控数据进行数据挖掘分析，提供异常行为趋势预测及专家预案，实现工程施工可视化智能管理，以提高工程管理信息化水平，从而逐步实现绿色建造和生态建造。因此，需要施工工地的异常事件进行及时管控，以保证施工工地的安全性以及施工工程质量及进度。然而，相关技术中，在进行智慧工地监控视频流的异常事件标签的监测过程中，智慧工地监控视频流的异常标签分析监控视频流在不同工地类别之间的衍生效率较慢。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于物联网的智慧工地监控方法及系统。

依据本申请的第一方面，提供一种基于物联网的智慧工地监控方法，应用于基于物联网的智慧工地监控系统，所述方法包括：

利用第一工地异常分析模型获取智慧工地监控视频流的第一工地行为异常特征，所述智慧工地监控视频流为第一工地类别的监控视频流，所述第一工地异常分析模型依据所述第一工地类别的第一模板监控视频流进行模型迭代更新获得，其中，所述智慧工地监控视频流为通过现场工地中布置的物联网监控设备进行监测生成的；

获取目标工地异常事件标签的目标异常知识特征，所述目标异常知识特征被用于表达所述目标工地异常事件标签，且所述目标异常知识特征包括所述目标工地异常事件标签下第二工地类别的监控视频流的行为异常特征；

利用关联特征分析模型生成的所述目标异常知识特征与第二工地行为异常特征的异常关联信息，确定所述第一工地行为异常特征和所述目标异常知识特征的关联特征向量，生成关联特征向量分布，所述第二工地行为异常特征由第二工地异常分析模型对第二模板监控视频流进行提取获得的，所述第二模板监控视频流为第二工地类别的监控视频流，所述第二工地异常分析模型与第一工地异常分析模型的模型收敛控制进程相同；

基于所述关联特征向量分布，确定所述智慧工地监控视频流的工地异常事件标签。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述利用第一工地异常分析模型获取智慧工地监控视频流的第一工地行为异常特征前，所述方法还包括：

利用满足模型收敛条件的第二工地异常分析模型，对所述第二模板监控视频流提取第二工地行为异常特征，所述第二模板监控视频流具有模板标注数据，所述模板标注数据包括所述第二模板监控视频流的先验工地异常事件标签，所述先验工地异常事件标签包括所述目标工地异常事件标签；

获取先验工地异常事件标签对应的异常知识特征，所述异常知识特征被用于表达所述先验工地异常事件标签，且所述异常知识特征包括所述先验工地异常事件标签下第二工地类别的监控视频流的行为异常特征；

依据所述第二工地行为异常特征和所述异常知识特征，获取模板关联特征向量，所述模板关联特征向量包括第二工地行为异常特征和所述异常知识特征，所述模板关联特征向量的训练标注数据包括：表征所述先验工地异常事件标签与先验工地异常事件标签是否关联的标注数据；

利用初始化模型权重参数的关联特征分析模型生成的异常知识特征与第二工地行为异常特征的异常关联信息，确定所述模板关联特征向量中的所述第二工地行为异常特征和异常知识特征的关联特征向量；