[发明专利]应用神经网络算法的气象服务推送方法及服务器

权利要求书

1.一种应用神经网络算法的气象服务推送方法，其特征在于，应用于服务推送服务器，所述方法包括：

响应目标用户终端的服务推送请求，调取实时气象数据和用户个性标签；

基于所述实时气象数据和用户个性标签获取推送文本构建命令；其中，所述推送文本构建命令包括文本全局构建要素和文本定制构建要素，所述文本定制构建要素包括第一定制构建要素和第二定制构建要素；

获取与所述文本全局构建要素对应的文本全局数组表示，将所述文本全局数组表示进行特征挖掘，得到包含所述文本全局构建要素的基础文本知识；

在构建要素调整算法序列中调取与所述第一定制构建要素对应的第一调整算法和与所述第二定制构建要素对应的第二调整算法；

在所述第一调整算法中为所述基础文本知识分配所述第一定制构建要素，得到包含所述文本全局构建要素、所述第一定制构建要素的第一目标文本知识；

在所述第二调整算法中为所述第一目标文本知识分配所述第二定制构建要素，得到包含所述文本全局构建要素、所述文本定制构建要素的第二目标文本知识；

将所述第二目标文本知识进行解析，得到与所述推送文本构建命令对应的目标推送文本；

将所述目标推送文本推送至所述用户终端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本全局数组表示进行特征挖掘，得到包含所述文本全局构建要素的基础文本知识，包括：

获取初始预设数组，将所述文本全局数组表示和所述初始预设数组拼接成加载数组；

获取特征挖掘算法，并基于所述特征挖掘算法中的特征挖掘线性变换算子，对所述加载数组进行线性滤波，得到包含所述文本全局构建要素的基础文本知识。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础文本知识包括一个或多个基数基础文本知识；

所述在所述第一调整算法中为所述基础文本知识分配所述第一定制构建要素，得到包含所述文本全局构建要素、所述第一定制构建要素的第一目标文本知识，包括：

在所述第一调整算法中获取与所述第一定制构建要素对应的需求要素数组表示；

依据基数基础文本知识的维度拓张所述第一定制构建要素对应的需求要素数组表示，得到一个或多个基数需求文本知识；其中，所述基数需求文本知识与所述基数基础文本知识包含相同的维度；

将所述一个或多个基数需求文本知识与所述基础文本知识融合成需求基础文本知识；

基于所述第一调整算法中的调整线性变换算子、所述基础文本知识，为所述需求基础文本知识分配所述第一定制构建要素，得到包含所述文本全局构建要素、所述第一定制构建要素的第一目标文本知识。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一调整算法中的调整线性变换算子、所述基础文本知识，为所述需求基础文本知识分配所述第一定制构建要素，得到包含所述文本全局构建要素、所述第一定制构建要素的第一目标文本知识，包括：

基于所述第一调整算法中的调整线性变换算子，对所述需求基础文本知识进行线性滤波，得到需求滤波数组；

基于所述第一调整算法中的梯度优化算子，对所述需求滤波数组进行跨层恒等连接，得到需求调整数组；

基于所述第一调整算法中的聚焦线性变换算子，对所述需求调整数组进行线性滤波，构建用以注释调整位置的聚焦字符；

基于所述需求调整数组、所述聚焦字符和所述基础文本知识构建包含所述文本全局构建要素、所述第一定制构建要素的第一目标文本知识。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二目标文本知识进行解析，得到与所述推送文本构建命令对应的目标推送文本，包括：

获取解析算法；

基于所述解析算法中的解析线性变换算子，对所述第二目标文本知识进行线性滤波，得到与所述推送文本构建命令对应的目标推送文本。