[发明专利]一种纺纱质量视觉识别系统

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种纺纱质量视觉识别系统，该系统包括：图像预处理模块，用于获取纺纱表面灰度图像，对纺纱表面灰度图像进行分割得到表面局部区域；区域分析模块，用于根据任意表面局部区域的灰度值差异，确定任意表面局部区域的初始分割必要程度；图像分割模块，用于根据任意表面局部区域与其相邻的表面局部区域之间的距离以及对应的初始分割必要程度，确定任意表面局部区域的综合分割必要程度；根据表面局部区域的综合分割必要程度确定待分割区域，对待分割区域进行分割得到纺纱表面缺陷部分，获得质量检测结果。本发明解决了纺纱质量检测结果较不准确的问题，能够获得更加准确的纺纱质量检测结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种纺纱质量视觉识别系统。

背景技术

随着人们对健康的不断重视，进而使得对纺织产品的质量需求越来越高。对纺织品质量的把控是纺织行业的关键步骤，当纺织产品出现质量异常时，不仅会影响纺织产品的美观，严重的还会影响人们的健康。因此，对纺纱质量进行检测就显得尤为重要。现有常采用阈值分割的方法对纺纱图像进行分割处理获得缺陷部分，以达到对纺纱质量进行检测的目的，但是由于图像中的正常区域部分可能存在高亮背景，由于阈值选择的较不准确，使得缺陷分割结果较不准确，进而导致纺纱质量检测结果较不准确。

发明内容

为了解决纺纱质量检测结果较不准确技术问题，本发明的目的在于提供一种纺纱质量视觉识别系统，所采用的技术方案具体如下：

图像预处理模块，用于获取纺纱表面灰度图像，对纺纱表面灰度图像进行分割得到表面局部区域；

区域分析模块，用于根据任意表面局部区域的灰度值差异，确定任意表面局部区域的初始分割必要程度；

图像分割模块，用于根据任意表面局部区域与其相邻的表面局部区域之间的距离以及对应的初始分割必要程度，确定任意表面局部区域的综合分割必要程度；根据表面局部区域的综合分割必要程度确定待分割区域，对待分割区域进行分割得到纺纱表面缺陷部分，获得质量检测结果。

优选地，所述根据任意表面局部区域的灰度值差异，确定任意表面局部区域的初始分割必要程度具体为：

对于任意一个表面局部区域，根据表面局部区域内出现频率最大的两种像素点的灰度值之间的差异情况，确定表面局部区域的初始分割必要程度。

优选地，所述根据表面局部区域内出现频率最大的两种像素点的灰度值之间的差异情况，确定表面局部区域的初始分割必要程度，具体包括：

统计表面局部区域的灰度直方图，利用EM算法对灰度直方图进行两个单高斯模型的拟合操作，当无法获得拟合结果时，将初始表面局部区域的初始分割必要程度设置为第一预设值；

当能够获得拟合结果时，将拟合得到的两个单高斯模型对应的均值分别作为表面局部区域对应的两个优选灰度值；计算两个优选灰度值之间的差值绝对值，将峰值之间的差值绝对值与最大灰度值的比值记为第一比值；

分别获取两个优选灰度值对应的灰度值在表面局部区域中对应的像素点数量，计算两个像素点数量之间的差值绝对值，将数量之间的差值绝对值与表面局部区域中所有像素点的数量之间的比值记为第二比值；

根据所述第一比值和第二比值确定局部表面区域的初始分割必要程度，所述第一比值和第二比值均与初始分割必要程度呈正相关关系。

优选地，所述根据任意表面局部区域与其相邻的表面局部区域之间的距离以及对应的初始分割必要程度，确定任意表面局部区域的综合分割必要程度，具体包括：

将任意一个表面局部区域记为目标局部区域，将目标局部区域的邻域内任意一个表面局部区域记为选定局部区域；