[发明专利]一种基于模块化红外靶标的位姿测量系统在审

专利信息
申请号: 202310481292.4 申请日: 2023-04-28
公开(公告)号: CN116592899A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 刘阳;谢光虎;姬一明;谢宗武;曹宝石;杨国财;李雪皑 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G01C21/24 分类号: G01C21/24;G01C11/00;G01C15/06
代理公司: 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 代理人: 郭莹莹
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模块化 红外 靶标 测量 系统
【说明书】:

一种基于模块化红外靶标的位姿测量系统,属于位姿测量系统技术领域,用于解决目前基于合作靶标的空间目标位姿测量方法无法适应空间极端光照条件以及工作视角受限的问题,能够在太空环境中对多个目标进行高精度、高鲁棒性的位姿测量。包括:模块化红外靶标,依附于多种需要进行位姿测量的目标上;模块化信息处理单元,用于收集模块化红外靶标的靶标位姿信息,并进行位姿计算;交互式软件平台,用于实现对模块化红外靶标和模块化信息处理单元的统一管理和控制,对测量结果的显示和修正。本发明有效地解决传统单目合作目标位姿测量过程中特征点缺失、特征点噪声干扰、特征点遮挡等问题,提高了位姿求解的精度和稳定性。

技术领域

本发明属于位姿测量系统技术领域,具体涉及一种基于模块化红外靶标的位姿测量系统。

背景技术

空间目标态势感知是空间任务的重要环节之一,其在卫星对接环抓取、空间垃圾清理回收及空间站对接等基本任务中起到了关键性作用,位姿测量是空间态势感知的核心任务之一,而受限于空间复杂条件,针对于空间目标的位姿测量手段发展较为缓慢,研究太空复杂条件下空间目标位姿测量方法对于发展航天技术具备重大意义。

空间复杂光照条件是基于视觉的位姿测量方法面临的重大难题之一,目前空间任务中主流位姿测量方法还是基于合作靶标进行开展,其基本原理是通过特征点提取等手段获取被测目标表面特征点的二位图像坐标,利用特征点图像坐标及三维空间坐标之间的映射关系,计算相机和目标的相对位置和姿态信息,但是随着太阳光照角度的改变,图像灰度值变化剧烈,该方法误检、漏检显著增加,在极端的太空光照条件下,其工作范围将大大受限,空间局部光照会导致靶标用于位姿测量的基本特征不明显或者彻底丧失,从而导致无法测量。此外,由于相机视角较偏,靶标的基本特征可能会被自身遮挡,这样也会导致测量失败。

针对空间靶标法所存在的对于复杂光照和偏僻视角鲁棒性较差的问题,本发明设计一种基于模块化红外靶标的位姿测量系统。

发明内容

本发明提出一种基于模块化红外靶标的位姿测量系统,用于解决目前基于合作靶标的空间目标位姿测量方法无法适应空间极端光照条件以及工作视角受限的问题,该系统能够在太空环境中对多个目标进行高精度、高鲁棒性的位姿测量,为太空任务提供有效的技术支持。

本发明所采取的技术方案是:

一种基于模块化红外靶标的位姿测量系统,包括:

模块化红外靶标,依附于多种需要进行位姿测量的目标上;

模块化信息处理单元,用于收集模块化红外靶标的靶标位姿信息,并进行位姿计算;

交互式软件平台,用于实现对模块化红外靶标和模块化信息处理单元的统一管理和控制,以及对测量结果的显示和修正。

本发明与现有技术相比具有以下有益效果:

1.本发明基于红外靶标建立了位姿测量系统,能够适应太空极端光照条件,并且工作视角较广,不存在靶标自身遮挡的问题。能够根据空间目标的运动状态和光照条件调节红外信号的强度和频率,从而保证靶标在不同视角下的可见性和可识别性。该系统的红外相机可以捕捉反射和折射的红外光,并将图像传输给位姿测量模块,位姿测量模块中进行图像处理和位姿计算。交互式软件平台可以实现对所有红外靶标模块和信息处理模块的统一管理和控制,以及对测量结果的显示和修正。

2.本发明所构建位姿测量算法定位误差小于1mm,角度误差小于0.5度,最佳位姿选择逻辑使位姿测量算法具备优良鲁棒性。本发明还引入了一种最佳位姿选择逻辑,该逻辑可以根据不同的测量场景和条件,从多个候选位姿中选择出最优的一个作为最终结果,有效降低了由于错误解导致的测量失效的风险,提高了系统位姿测量的稳定性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学,未经哈尔滨工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310481292.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top