[发明专利]一种基于深度学习的森林火灾检测方法在审
| 申请号： | 202310465262.4 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116503702A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 范书坡;李双全 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/77;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 森林 火灾 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于深度学习的森林火灾检测方法，其特征在于：它的方法如下：
步骤一：使用数据增强方法对训练集中的森林火灾数据集进行数据扩充与增强，作为整个训练网络的输入；
步骤二：将处理后的数据输入特征提取网络，对森林火灾图片数据进行特征提取，由于加入了跨阶段特征融合策略，有效减少特征提取过程中产生冗余的可能性；
步骤三：将提取到的特征输入到改进后的YOLOv7网络中，进行训练，得到森林火灾检测的模型；
步骤四：将测试集图像输入至改进后的同一网络中，调用训练得到的森林火灾检测的模型对测试集中图像进行检测与识别，并输出检测与识别结果。
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