[发明专利]一种防护服穿戴标准化流程监测系统

权利要求书

1.一种防护服穿戴标准化流程监测系统，其特征在于，包括

视频采集模块，用于采集穿戴防护服的视频；

边界划分模块，用于将所述视频划分为多个视频片段，每一个视频片段包含防护服穿戴标准化流程中的一个阶段性动作；

视频拆分模块，用于将视频片段拆分为多张单帧图像，每一张单帧图像包含对应的时间信息；

骨骼检测模块，用于对单帧图像进行骨骼关键点检测，生成多张骨骼架构图，骨骼架构图包含每一个骨骼关键点的空间信息；

骨骼关联模块，用于根据阶段性动作的特征，将骨骼架构图中存在动作关联的多个骨骼关键点进行连接，生成骨骼架构关联图；

图像拼接模块，用于将多张骨骼架构关联图按对应的时间信息顺序拼接为待测视频片段；

动作判别模块，用于根据骨骼架构关联图的空间信息对待测视频片段中每一个阶段性动作进行识别，得到每一个阶段性动作的识别结果，并根据骨骼架构关联图的时间信息将识别结果与防护服穿戴标准化流程中对应的阶段性动作进行匹配；

错误提示模块，用于在匹配不成功时输出错误提示消息；

边界划分模块包括

特征提取单元，用于将视频送入CNN网络，通过CNN网络对视频进行时序卷积，生成多个包含特征信息的时序片段；

随机抽样单元，用于从多个时序片段中随机抽取出多个待检测样本；

相似度评价单元，用于将多个待检测样本送入提前训练好的动作分类器，利用动作分类器对每一个待检测样本的特征信息与标准动作的特征信息进行动作相似度评价，生成每一个待检测样本对应的基于时序的动作相似度波形；

参考样本生成单元，用于将多个基于时序的动作相似度波形输入RTAG网络，利用RTAG网络根据预设的RTGA网络阈值生成多个动作分类参考样本；

边界划分单元，用于将多个动作分类参考样本和多个时序片段输入所述动作分类器，利用所述动作分离器根据多个动作分类参考样本对多个时序片段边界划分，输出多视频片段；

骨骼检测模块包括

特征图生成单元，用于将单帧图像输入提前构建的VGG网络，通过VGG网络提取出单帧图像的特征图；

关键点提取单元，用于将特征图输入提前构建的双支卷积神经网络，利用双支卷积神经网络对特征图进行多段回归，得到特征图中的多个骨骼关键点；

骨架图生成单元，用于根据人体骨骼分布特征，利用贪心算法连接多个骨骼关键点，生成骨骼架构图；

空间信息赋值单元，用于将骨骼架构图映射到提前构建的空间坐标系中，并对骨骼架构图中的每一个骨骼关键点赋值对应的三维坐标。

2.根据权利要求1所述的一种防护服穿戴标准化流程监测系统，其特征在于，还包括时序控制模块，用于根据骨骼架构图的时间信息控制骨骼检测模块、骨骼关联模块、图像拼接模块、动作识别模块和错误提示模块工作。

3.根据权利要求1所述的一种防护服穿戴标准化流程监测系统，其特征在于，骨骼检测模块还包括数据处理单元，用于对多个骨骼关键点的空间信息进行归一化处理。

4.根据权利要求1或3所述的一种防护服穿戴标准化流程监测系统，其特征在于，提前构建的VGG网络包括10个3×3卷积层和3个2×2池化层；10个3×3卷积层和3个2×2池化层按照以下顺序依次堆叠：2个卷积层、1个池化层、2个卷积层、1个池化层、4个卷积层、1个池化层、2个卷积层。