[发明专利]一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法在审
| 申请号: | 202310460758.2 | 申请日: | 2023-04-26 |
| 公开(公告)号: | CN116468710A | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
| 发明(设计)人: | 马帅;朱绪胜;陈代鑫;周力;蔡怀阳;刘清华;刘磊 | 申请(专利权)人: | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60;G06T5/10;G06T5/50;G06T5/30 |
| 代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 苏丹 |
| 地址: | 610092 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 双目 视觉 系统 划痕 检测 几何 测量方法 | ||
1.一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1.使用双目系统获取划痕图像;
步骤2.对左右相机的图像进行预处理;
步骤3.利用Canny算子提取左右相机图像中的划痕边界;
步骤4.运用形态学操作剔除与划痕无关的区域;
步骤5.分别获取左右相机划痕边界的两个端点;
步骤6.标定双目视觉系统;
步骤7.完成左右相机划痕端点的匹配,并计算左相机的两个划痕端点的空间坐标;
步骤8.通过两个端点的空间坐标计算划痕长度。
2.根据权利要求1所述的一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法,其特征在于:双目视觉系统所获得的左右划痕图像表示为IL与IR;IL与IR通过图像处理算法对其进行图像增强,先对IL与IR进行傅里叶变换,得到频谱图像,如下所示:
式子中,M,N表示图像的大小,然后对左右图像的频谱图像进行滤波,并对其进行傅里叶反变换,如下所示:
式子中,H(u,v)表示高斯滤波器,用于滤去频谱图中的高频信息;表示傅里叶反变换;将原始划痕图像与滤波后的进行做差,能使划痕图像的背景变得纯净,如下所示:
3.根据权利要求2所述的一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法,其特征在于:划痕图经过图像增强后,背景变得更加单一,且划痕与背景存明显的差异,因此,通过Canny算子提取图像增强后左右图像中的划痕边界二值图EL,ER。
4.根据权利要求3所述的一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法,其特征在于:利用形态学中的腐蚀操作去除二值图EL,ER中与划痕无关的区域,并通过骨架拟合算子得到左右图像中划痕边界的骨架。
5.根据权利要求4所述的一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法,其特征在于:划痕在空间中的两个端点分别为P1,P2,需要提取划痕在左右相机图像中的两个端点,即划痕边界骨架的端点作为双目视觉的匹配点,进而计算P1,P2的三维空间坐标,划痕骨架端点分别为pL1,pL2,pR1,pR2。
6.根据权利要求5所述的一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法,其特征在于:标定双目视觉系统,分别获得左右相机的旋转矩阵RL,RR以及焦距fL,fR,其中旋转矩阵表示为:
7.根据权利要求6所述的一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法,其特征在于:通过划痕端点的位置关系分别找到端点P1在左右相机中对应的像点pL1,pR1;利用同样的方式可以找到端点P2对应的两个像点pL2,pR2;完成像点匹配后,结合相机标定参数以及相机三点共线方程便可计端点P1,P2在空间的三维坐标,即
P1=(X1,Y1,Z1)
P2=(X2,Y2,Z2)。
8.根据权利要求7所述的一种基于双目视觉系统的划痕检测与几何测量方法,其特征在于:利用端点P1,P2的三维空间坐标便可计算划痕的几何尺寸,即
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