[发明专利]一种基于大数据的广告精准投放系统及投放方法

权利要求书

1.一种基于大数据的广告精准投放系统，其特征在于，包括：

用于收集和确定用户信息的用户信息模块；

对用户信息收集和储存的大数据模块；

用于根据大数据模块收集的信息判断用户爱好的用户爱好收集模块；

将广告与用户爱好进行匹配实现精准投放的广告数据匹配模块；

其中广告数据匹配模块包括：

对广告进行判断的广告模块；

用户对广告接受情况的用户模块；

将用户与广告进行匹配，实现精准投放的匹配模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告精准投放系统，其特征在于，用户信息模块包括设备信息、浏览信息和设备位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的广告精准投放系统，其特征在于，用户爱好收集模块包括认可度、广告互动度和拒绝度。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的广告精准投放系统，其特征在于，用户爱好收集模块还包括判断是否点击进入或跳过和进入后浏览时长记录。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的广告精准投放系统，其特征在于，广告模块包括广告内容、广告时长和广告质量。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的广告精准投放系统，其特征在于，用户模块包括用户接受度、用户点击率、用户投诉率和用户跳过率。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的广告精准投放系统，其特征在于，用户点击率包括一次播放用户点击率和重复播放用户点击率；用户跳过率包括一次播放用户跳过率和重复播放用户跳过率。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的广告精准投放系统，其特征在于，匹配模块包括季节时效匹配、位置环境匹配和位置转移速率匹配。

9.根据权利要求1所述的基于大数据的广告精准投放系统，还提出一种基于大数据的广告精准投放系统的投放方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、用户在使用通讯设备时，用户信息模块对用户的信息进行收集；

S2、通过大数据模块对用户爱好进行分析，以及对用户当前状态进行分析；

S3、通过当前状态，使用匹配模块选择对应的广告模块投放给用户；

S4、判断用户对当前广告的接受度；

S5、若不接受，则减少与之相关的广告投放给该用户；

S6、若接受则认定为精准投放成功，后续依次投放相关广告。