[发明专利]用户留存分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种用户留存分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据用户行为变量及用户留存数据，生成关系数据库；根据所述关系数据库，计算留存率相关系数；利用所述留存率相关系数，计算影响用户留存的关键变量值，得到分析结果。本申请提供的方案，能够提升留存分析的正确性、合理性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户留存分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

任何App(应用程序，Application)都是“生于拉新，死于留存”的，且随着用户获取成本的不断增加，竞争日益激烈，如何提升新用户留存率也成为一个至关重要的课题，只有留住用户的时间越长，从用户身上获得更多利益的机会就越大，才能追平拉新成本，达到盈利。

为了找到影响留存的关键变量值，相关技术中，利用了条件概率，通过绘制用户行为变量与留存率的函数图像，以图像的拐点当作影响留存的关键变量值，该关键变量值作为“魔法数字”，是关于如何提升用户留存问题方面的分析结果。

然而，相关技术中得到的关键变量值对于用户行为变量与留存率的关系不明确，无法保障正确性、合理性。比如，找到了用户关注行为(其中一种用户行为变量)与用户留存率的关系，但无法确定是因为用户关注了，所以用户留下来，还是因为用户留下来了才产生关注。

发明内容

为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种用户留存分析方法、装置、设备及存储介质，能够提升留存分析的正确性、合理性。

本申请第一方面提供一种用户留存分析方法，包括：

根据用户行为变量及用户留存数据，生成关系数据库；

根据所述关系数据库，计算留存率相关系数；

利用所述留存率相关系数，计算影响用户留存的关键变量值，得到分析结果。

在一种实施方式中，所述用户行为变量包括至少一种影响用户留存的关键指标。

在一种实施方式中，所述关键指标包括用户详情页点击次数、用户电商点击次数以及用户浏览时长当中的至少一种。

在一种实施方式中，所述用户留存数据包括新建用户数量以及留存用户数量；

其中，所述新建用户数量为新激活的在第一预设天数范围内的用户数量，所述留存用户数量为新激活后在第二预设天数范围内的用户数量。

在一种实施方式中，所述根据所述关系数据库，计算留存率相关系数，包括：

根据所述关系数据库，计算与用户行为变量对应的用户留存率；

根据所述用户行为变量与对应的用户留存率，计算留存率相关系数。

在一种实施方式中，所述利用所述留存率相关系数，计算影响用户留存的关键变量值，得到分析结果，包括：

利用满足预设规则的所述留存率相关系数，在用户行为变量中匹配出影响用户留存的关键变量值，得到分析结果；

其中，所述预设规则包括：所述留存率相关系数达到设定阈值。

在一种实施方式中，所述利用满足预设规则的所述留存率相关系数，在用户行为变量中匹配出影响用户留存的关键变量值，得到分析结果，包括：

利用数值最大且满足所述预设规则的所述留存率相关系数，在用户行为变量中匹配出影响用户留存的关键变量值，得到分析结果；

其中，所述关键变量值所对应的新建用户数量、留存用户数量以及用户留存率分别达到对应的设定值。

本申请第二方面提供一种用户留存分析装置，包括：