[发明专利]一种基于语音识别的车辆用户反馈收集方法、装置在审

专利信息
申请号: 202310455134.1 申请日: 2023-04-25
公开(公告)号: CN116564305A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 张笑 申请(专利权)人: 中国第一汽车股份有限公司;一汽(北京)软件科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/183;G07C5/08;B60W50/08
代理公司: 北京翔宇专利代理事务所(普通合伙) 11960 代理人: 田昱川
地址: 130011 吉林省长*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语音 识别 车辆 用户 反馈 收集 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于语音识别的车辆用户反馈收集方法,其特征在于,包括:

获取车辆用户输入的语音指令的文本数据;

将所述文本数据输入至预设的联合任务模型,获得所述联合任务模型输出的识别结果,其中,所述识别结果至少包括标签类型、标签概率值及槽位信息;

判断所述识别结果是否包含待反馈故障信息或待反馈建议信息,若是,则

根据所述识别结果获取所述语音指令对应的关联信息;

根据所述语音指令的文本数据及所述关联信息生成用户反馈内容;

将所述用户反馈内容发送至用户反馈收集服务端。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述文本数据输入至预设的联合任务模型,获得所述联合任务模型输出的识别结果包括:

将所述文本数据输入至所述联合任务模型进行文本识别,确定所述文本数据对应的标签类型及标签概率值;

将所述文本数据输入至所述联合任务模型,获得所述文本数据对应的槽位信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述识别结果是否包含待反馈故障信息或待反馈建议信息包括:

判断所述识别结果中的标签类型是否为故障标签或建议标签及所述识别结果中的标签概率值是否大于预设反馈阈值,若是,则所述识别结果包含待反馈故障信息或待反馈建议信息。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述识别结果获取所述语音指令对应的关联信息包括:

当所述识别结果中的标签类型为故障标签时,获取所述语音指令对应的上下文信息;

根据所述识别结果中的槽位信息及所述语音指令对应的上下文信息确定所述语音指令对应的功能模块;

判断所述语音指令对应的功能模块是否存在故障事件,若是,则

获取所述语音指令对应的功能模块的故障事件相关信息;

获取所述车辆的基本信息,其中,所述基本信息包括车辆型号、用户帐号、联系方式及当前位置信息。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述识别结果获取所述语音指令对应的关联信息还包括:

当所述识别结果中的标签类型为建议标签时,获取所述语音指令对应的上下文信息;

根据所述识别结果中的槽位信息及所述语音指令对应的上下文信息确定所述语音指令对应的功能模块信息;

获取所述车辆的基本信息,其中,所述基本信息包括车辆型号、用户帐号、联系方式及当前位置信息。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述语音指令的文本数据及所述相关事件信息生成用户反馈内容包括:

将所述语音指令的文本数据、所述语音指令对应的功能模块的故障事件相关信息、所述语音指令对应的功能模块信息或所述车辆的基本信息中的一项或多项根据预设反馈内容格式进行合并,获得用户反馈内容。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述用户反馈内容发送至所述车辆的前端屏幕进行显示,并响应用户在显示界面触发的点击操作。

8.一种基于语音识别的车辆用户反馈收集装置,其特征在于,包括:

文本数据获取模块,用于获取车辆用户输入语音指令的文本数据;

文本数据识别模块,用于将所述文本数据输入至预设的联合任务模型,获得所述联合任务模型输出的识别结果,其中,所述识别结果包括标签类型、标签概率值及槽位信息;

识别结果判断模块,用于判断所述识别结果是否包含待反馈故障信息或待反馈建议信息;

关联信息获取模块,用于根据所述识别结果获取所述语音指令对应的关联信息;

用户反馈内容生成模块,用于根据所述语音指令的文本数据及所述关联信息生成用户反馈内容;

用户反馈内容发送模块,用于将所述用户反馈内容发送至用户反馈收集服务端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国第一汽车股份有限公司;一汽(北京)软件科技有限公司,未经中国第一汽车股份有限公司;一汽(北京)软件科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310455134.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top