[发明专利]一种变压器状态评估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种变压器状态评估方法，其特征在于，包括：

获取变压器图像的时间序列，并根据所述时间序列的特征变化确定递归图；

将所述递归图中的元素缩放为灰度值，得到所述递归图对应的灰度图；

通过残差模块和卷积网络获取所述灰度图中关于变压器的退化特征；

从预设的映射关系中确定所述退化特征对应的变压器当前健康状态，所述映射关系为基于度量约束的门控循环单元模型，所构建的退化特征与变压器健康状态的映射关系；

根据预设的评价指标输出所述当前健康状态的状态评估。

2.根据权利要求1所述的一种变压器状态评估方法，其特征在于，所述将所述递归图中的元素缩放为灰度值，得到所述递归图对应的灰度图，包括：

根据第一表达式将所述递归图中的元素缩放为灰度值，得到所述递归图对应的灰度图，第一表达式为：

其中，B_U和B_L为灰度图元素的上界和下界，P_scale设定为255，N表示时间序列数。

3.根据权利要求1所述的一种变压器状态评估方法，其特征在于，所述通过残差模块和卷积网络获取所述灰度图中关于变压器的退化特征，包括：

通过残差模块获取所述灰度图中关于变压器的局部动态特征；

通过卷积网络获取所述灰度图中关于变压器的全局动态特征；

将所述局部动态特征与所述全局动态特征进行融合，并提取变压器的退化特征。

4.根据权利要求3所述的一种变压器状态评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用直方图均衡化增加像素的对比度，以平衡所述局部动态特征与所述全局动态特征；

其中，根据第二表达式计算第k个灰度c_k的累积分布函数，第二表达式为：

k代表第k个灰度，n_j为第k个灰度的像素数，n为一幅灰度图像中的像素数；

根据第三表达式计算像素(i,j)平衡之后的灰度，第三表达式为：

c_Gij为像素(i,j)的原始累积分布。

5.根据权利要求1所述的一种变压器状态评估方法，其特征在于，所述残差模块和卷积网络的训练过程，包括：

根据第四表达式训练所述残差模块和卷积网络，直至所述灰度图的重建误差处于预设范围内；

第四表达式为：

其中，x_ij和x'_ij分别表示原始的灰度图和重建灰度图中像素(i,j)的值。

6.根据权利要求1所述的一种变压器状态评估方法，其特征在于，所述映射关系的构建过程，包括：

通过度量约束深度学习并根据第五表达式将变压器的退化特征映射为变压器的健康状态，第五表达式为：

h(t)＝G(z_t-N+1,z_t-N+2,z_t-N+3,...,z_t-N+i,...,z_t；θ)

其中，G(·)为退化特征与变压器健康状态之间的映射模型，θ是G(·)中的参数集，z_t为基于灰度图的时间切片特征向量，N为与构造变压器健康状态相关特征序列的样本数量。