[发明专利]主观题评分的校验方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310451637.1 申请日: 2023-04-24
公开(公告)号: CN116502798A 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 陈浩 申请(专利权)人: 湖北易康思科技有限公司
主分类号: G06Q10/063 分类号: G06Q10/063;G06Q50/20;G06F18/22;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/082;G06V20/62;G06V30/146;G06V10/82;G06T7/80
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 熊恒定
地址: 430000 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 主观题 评分 校验 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种主观题评分的校验方法,其特征在于,包括:

获取目标主观题的考生答案以及评分;

获取所述目标主观题的多个参考答案;

确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度;

基于所述答案匹配度,确定所述考生答案的预期分数;

基于所述评分与所述预期分数之间的比较,确定所述评分的校验结果。

2.如权利要求1所述的主观题评分的校验方法,其特征在于,所述确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度,包括:

获取所述考生答案中的多个第一关键词;

获取所述多个参考答案中的多个第二关键词;

基于所述多个第一关键词、所述多个第二关键词,确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度。

3.如权利要求2所述的主观题评分的校验方法,其特征在于,所述基于所述多个第一关键词、所述多个第二关键词,确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度,包括:

将所述基于所述多个第一关键词、所述多个第二关键词输入至预设的关键词匹配度模型中;

获取所述关键词匹配度模型输出的所述答案匹配度。

4.如权利要求3所述的主观题评分的校验方法,其特征在于,所述将所述基于所述多个第一关键词、所述多个第二关键词输入至预设的关键词匹配度模型中之前,还包括:

获取初始的神经网络模型;

采用预设的多个第三关键词、多个第四关键词、所述多个第三关键词与所述多个第四关键词之间的预设答案匹配度,对所述初始的神经网络模型进行模型训练,得到所述关键词匹配度模型。

5.如权利要求1所述的主观题评分的校验方法,其特征在于,所述基于所述评分与所述预期分数之间的比较,确定所述评分的校验结果,包括:

确定所述评分与所述预期分数之间的差值;

在所述差值小于或等于预设阈值时,判定所述评分的校验结果为校验通过;

在所述差值大于所述预设阈值时,判定所述评分的校验结果为校验未通过。

6.如权利要求5所述的主观题评分的校验方法,其特征在于,所述基于所述答案匹配度,确定所述考生答案的预期分数,包括:

获取所述目标主观题的打分人历史打出的多个历史评分;

基于多个所述历史评分的历史校验结果,确定所述打分人的评分校验通过率;

采用所述评分校验通过率,修正所述答案匹配度,得到所述考生答案的预期分数。

7.如权利要求1所述的主观题评分的校验方法,其特征在于,所述获取目标主观题的考生答案以及评分,包括:

获取包括所述目标主观题的试卷图像;

对所述试卷图像进行文字识别,得到所述目标主观题的考生答案以及评分。

8.一种主观题评分的校验装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取目标主观题的考生答案以及评分;

第二获取模块,用于获取所述目标主观题的多个参考答案;

第一确定模块,用于确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度;

第二确定模块,用于基于所述答案匹配度,确定所述考生答案的预期分数;

第三确定模块,用于基于所述评分与所述预期分数之间的比较,确定所述评分的校验结果。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的主观题评分的校验方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的主观题评分的校验方法。

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