[发明专利]一种摄像装置图像解析与传输方法

权利要求书

1.一种摄像装置图像解析与传输方法，其特征在于，具体包括：

S11利用摄像装置的图像传输通道的运行状态和实时光线强度确定是否需要进行识别图像的判断，若是，则进入步骤S12，若否，则采用第二压缩方式并进入步骤S14；

S12当所述实时光线强度不能满足要求时，采用LoG检测算子对所述摄像装置的图像进行特征点的提取，并利用所述特征点的尺度信息进行图像特征向量的提取并确定所述图像是否为识别图像；当实时光线强度满足要求时，利用HOG特征进行所述图像的HOG特征向量的确定并确定所述图像是否为识别图像；

S13当所述图像不是识别图像时，基于所述实时光线强度、所述图像特征向量、摄像装置的安装位置确定图像压缩方式，所述图像压缩方式包括第一压缩方式和第二压缩方式，当采用第一压缩方式时，利用小波变换对所述图像进行压缩并传输；

S14当为第二压缩方式或者图像为识别图像时，基于RNN算法进行RNN编码器的构建，并基于所述RNN编码器对所述图像进行压缩并传输。

2.如权利要求1所述的一种摄像装置图像解析与传输方法，其特征在于，所述图像传输通道的运行状态根据所述图像传输通道的时延，吞吐量、丢包率进行确定。

3.如权利要求2所述的一种摄像装置图像解析与传输方法，其特征在于，所述图像传输通道的运行状态判断的具体步骤为：

S21获取所述图像传输通道的筛选时间内的吞吐量，并基于所述吞吐量确定所述图像传输通道是否处于堵塞状态，若是，则进入步骤S22，若否，则进入步骤S24；

S22获取所述图像传输通道的筛选时间内的时延，并基于所述时延确定所述图像传输通道是否处于堵塞状态，若是，则确定处于堵塞状态，若否，则进入步骤S23；

S23获取所述图像传输通道的筛选时间内的丢包率，并基于所述丢包率确定所述图像传输通道是否处于堵塞状态，若是，则确定处于堵塞状态，若否，则进入步骤S24；

S24基于所述图像传输通道的筛选时间内的时延，吞吐量、丢包率构建综合评价系数，并基于所述综合评价系数确定是否处于堵塞状态。

4.如权利要求3所述的一种摄像装置图像解析与传输方法，其特征在于，利用摄像装置的图像传输通道的运行状态和实时光线强度确定是否需要进行识别图像的判断，具体包括:

当所述摄像装置的图像传输通道的运行状态处于堵塞状态时，需要进行识别图像的判断；

当所述摄像装置的图像传输通道的运行状态处于非堵塞状态时，且实时光线强度小于设定光线强度时，则无需进行识别图像的判断；

当所述摄像装置的图像传输通道的运行状态处于非堵塞状态时，且实时光线强度不小于设定光线强度时，需要根据所述综合评价系数和实时光线强度进行是否需要进行识别图像的判断。

5.如权利要求4所述的一种摄像装置图像解析与传输方法，其特征在于，根据所述综合评价系数和实时光线强度进行是否需要进行识别图像的判断，具体包括：

基于所述综合评价系数和实时光线强度进行识别图像特征值的构建，其中所述综合评价系数越大，所述实时光线强度越小，则所述识别图像特征值越大，并当所述识别图像特征值大于设计值时，则确定需要进行识别图像的判断。

6.如权利要求1所述的一种摄像装置图像解析与传输方法，其特征在于，所述图像特征向量确定的方法为：

对所述图像用cornerHarris函数构建尺度空间，然后在所述尺度空间上进行拉普拉斯运算得到处理后的尺度空间，并利用Canny算子进行边缘检测得到所述处理后的尺度空间的二阶导数为零的特征点以及所述特征点的尺度信息；

根据特征点的尺度信息构建高斯尺度空间，以所述特征点为中心建立规则格网区域；

利用所述规则格网区域的像素点的梯度值及方向通过高斯函数进行加权处理得到所述规则格网区域的梯度信息，并基于所述梯度信息进行图像特征向量的构建。