[发明专利]医疗问答知识生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及数字医疗技术，揭露了一种医疗问答知识生成方法，包括：获取待处理文章，对所述待处理文章进行信息提取，得到知识三元组；根据所述知识三元组构建知识图谱，对所述知识图谱进行节点特征提取，得到知识特征；获取医疗问题，对所述医疗问题进行特征编码，得到所述医疗问题的单词特征序列；将所述知识特征与所述医疗问题的单词特征序列进行特征融合，生成医疗问答知识。本发明还提出一种医疗问答知识生成装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高医疗问答知识生成效率及准确率。

技术领域

本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种医疗问答知识生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

互联网医疗背景下的患者教育场景，一般是采用文章、互动问答等形式进行疾病的一般常识讲解以及药物指导。现有基于医学事实的知识问答主要依赖于专家医生编审，这种知识问答方法的生成容易受到人工编写效率的影响，同时语句生成的丰富度、流畅度都受到限制,同时人工编写医疗问答知识更多的是利用互联网搜索引擎进行相关知识查找，要求在较多杂乱的信息中筛选出有价值的信息，这样会导致效率较低且生成结果不准确。综上所述，现有技术存在医疗问答知识生成效率及准确率较低的问题。

发明内容

本发明提供一种医疗问答知识生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决医疗问答知识生成效率及准确率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种医疗问答知识生成方法，包括：

获取待处理文章，对所述待处理文章进行信息提取，得到知识三元组；

根据所述知识三元组构建知识图谱，对所述知识图谱进行节点特征提取，得到知识特征；

获取医疗问题，对所述医疗问题进行特征编码，得到所述医疗问题的单词特征序列；

将所述知识特征与所述医疗问题的单词特征序列进行特征融合，生成医疗问答知识。

可选地，所述对所述待处理文章进行信息提取，得到知识三元组，包括：

对所述待处理文章进行预处理，得到分词数据集；

对所述分词数据集进行实体关系抽取，得到实体集；

对所述实体集进行关系筛选，得到知识三元组。

可选地，所述对所述待处理文章进行预处理，得到分词数据集，包括：

对所述待处理文章进行分词处理，得到输入分词及对应的词性；

获取预设的停用词性标签，根据所述词性标签以及所述输入分词对应的词性对所述输入分词进行筛选，得到分词数据集。

可选地，所述对所述分词数据集进行实体关系抽取，得到实体集，包括：

对所述分词数据集进行向量表示，得到分词向量；

对所述分词向量进行特征提取，得到分词特征向量；

对所述分词特征向量进行关系分类，根据关系分类结果得到实体集。

可选地，所述根据所述知识三元组构建知识图谱，包括：

获取知识实体库，从所述知识实体库中预选出候选实体对象；

将所述候选实体对象与所述知识三元组进行相似度计算，根据相似度计算结果得到实体对象；

将所述实体对象进行知识融合，得到知识图谱。

可选地，所述对所述医疗问题进行特征编码，得到所述医疗问题的单词特征序列，包括：

对所述医疗问题进行词向量嵌入，得到嵌入向量；