[发明专利]一种邮件过滤方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种邮件过滤方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始文本；其中所述原始文本由待处理邮件得到；

对所述原始文本进行预处理，得到目标词语；

根据所述目标词语确定目标关键词；

根据所述目标关键词确定所述待处理邮件对应的邮件类型；

根据所述邮件类型对待处理邮件选择性执行过滤操作。

2.根据权利要求1所述的邮件过滤方法，其特征在于，所述对所述原始文本进行预处理，得到目标词语，包括：

将所述原始文本中的非正文部分进行去除，得到第一处理文本；

将所述第一处理文本按照预设字词去除规则进行处理，得到第二处理文本；

对所述第二处理文本进行分词处理，得到独立词语；

根据独立词语的前后顺序，提取相连词语间的内部联系；

根据所述独立词语间的内部联系程度，将所述独立词语转化生成所述目标词语。

3.根据权利要求2所述的邮件过滤方法，其特征在于，所述对所述第二处理文本进行分词处理，得到独立词语，包括：

根据中文词库确定中文之间的关联概念；

根据所述关联概念对所述第二处理文本中的中文字符进行分词，得到独立词语。

4.根据权利要求1所述的邮件过滤方法，其特征在于，所述根据所述目标词语确定目标关键词，包括：

确定所述目标词语的权重值；

按照权重值对所述目标词语进行排序，将排序后的目标词语作为目标关键词。

5.根据权利要求1所述的邮件过滤方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练文本；其中所述训练文本由训练集得到；

对所述训练文本进行预处理，得到目标训练词语；

根据所述目标训练词语确定训练关键词；

利用所述训练关键词对待训练模型进行训练，得到邮件过滤模型；其中所述待训练模型为经由迁移学习得到的模型。

6.一种邮件过滤装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取原始文本；其中所述原始文本由待处理邮件得到；

目标词语确定模块，用于对所述原始文本进行预处理，得到目标词语；

目标关键词确定模块，用于根据所述目标词语确定目标关键词；

邮件类型确定模块，用于根据所述目标关键词确定所述待处理邮件对应的邮件类型；

邮件过滤模块，用于根据所述邮件类型对待处理邮件选择性执行过滤操作。

7.根据权利要求6所述的邮件过滤装置，其特征在于，所述目标词语确定模块，包括：

第一处理模块，用于将所述原始文本中的非正文部分进行去除，得到第一处理文本；

第二处理模块，用于将所述第一处理文本按照预设字词去除规则进行处理，得到第二处理文本；

分词模块，用于对所述第二处理文本进行分词处理，得到独立词语；

提取模块，用于根据独立词语的前后顺序，提取相连词语间的内部联系；

目标词语确定子模块，用于根据所述独立词语间的内部联系程度，将所述独立词语转化生成所述目标词语。

8.根据权利要求7所述的邮件过滤装置，其特征在于，所述分词模块，具体用于：

根据中文词库确定中文之间的关联概念；

根据所述关联概念对所述第二处理文本中的中文字符进行分词，得到独立词语。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5任一项所述的邮件过滤方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求1-5任一项所述的邮件过滤方法。