[发明专利]一种业务系统运行状态的预测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种业务系统运行状态的预测方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。包括：针对每一系统指标，采用该系统指标的目标网络模型，根据该系统指标在位于目标时间周期之前的第一辅助时间周期中的实际指标值，确定该系统指标在目标时间周期中的预测指标值；根据各系统指标在目标时间周期中的预测指标值和各系统指标对应的权重，确定系统在目标时间周期中的预测分数；根据预测分数，以及候选运行状态和候选分数之间的关联关系，从候选运行状态中确定目标运行状态。本方案根据各系统指标的目标网络模型和实际指标值，确定各系统指标的预测指标值，提高了系统指标的预测指标值的准确度，进而提高了预测业务系统运行状态的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务系统运行状态的预测方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着业务种类和业务数量的增长，业务系统的指标数量变得愈发庞大，对业务系统运行状态的预测也变得愈发困难。现有技术中，主要通过构建一个网络模型，基于此网络模型来预测业务系统在未来一段时间内的指标值，进而预测业务系统在未来一段时间内的运行状态。此技术方案，存在预测业务系统运行状态的准确度较低的缺陷。

发明内容

本发明提供了一种业务系统运行状态的预测方法、装置、设备及介质，以提高预测业务系统运行状态的准确度。

第一方面，本发明提供了一种业务系统运行状态的预测方法，包括：

针对每一系统指标，采用该系统指标的目标网络模型，根据该系统指标在位于目标时间周期之前的第一辅助时间周期中的实际指标值，确定该系统指标在目标时间周期中的预测指标值；其中，该系统指标的目标网络模型根据该系统指标在样本时间周期和位于样本时间周期之前的第二辅助时间周期中的实际指标值预先构建；

根据各系统指标在目标时间周期中的预测指标值和各系统指标对应的权重，确定系统在目标时间周期中的预测分数；

根据预测分数，以及候选运行状态和候选分数之间的关联关系，从候选运行状态中确定目标运行状态。

第二方面，本发明还提供了一种业务系统运行状态的预测装置，包括：

预测指标值确定模块，用于针对每一系统指标，采用该系统指标的目标网络模型，根据该系统指标在位于目标时间周期之前的第一辅助时间周期中的实际指标值，确定该系统指标在目标时间周期中的预测指标值；其中，该系统指标的目标网络模型根据该系统指标在样本时间周期和位于样本时间周期之前的第二辅助时间周期中的实际指标值预先构建；

预测分数确定模块，用于根据各系统指标在目标时间周期中的预测指标值和各系统指标对应的权重，确定系统在目标时间周期中的预测分数；

运行状态确定模块，用于根据预测分数，以及候选运行状态和候选分数之间的关联关系，从候选运行状态中确定目标运行状态。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所提供的业务系统运行状态的预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的业务系统运行状态的预测方法。