[发明专利]考虑双重不确定性的压缩空气储能系统调度方法及系统

权利要求书

1.考虑双重不确定性的压缩空气储能系统调度方法，其特征在于，包括：

基于新能源场站的历史场景数据集，根据新能源出力过程中的不确定性建立新能源出力模型；

基于电价预测信息以及预设的电价波动范围对未来电价的不确定性建立电价模型；

基于所述新能源发电模型与所述电价模型，建立压缩空气储能系统优化调度模型，所述优化调度模型以电站受益最大化为目标，建立市场交易电量约束以及压缩空气储能电站运行约束；

对所述优化调度模型进行求解，并将求解结果输出。

2.根据权利要求1所述的考虑双重不确定性的压缩空气储能系统调度方法，其特征在于，所述新能源出力模型，包括风力出力模型；

基于所述历史场景数据集提供的历史风速v，计算不同场景下的风力出力数据，表达式如下：

式中，P^W为风力发电功率，N为风机数量，v_in为风机的切入风速，v_out为风机的切出风速，v_R为风机按额定功率出力时的风速。

3.根据权利要求2所述的考虑双重不确定性的压缩空气储能系统调度方法，其特征在于，所述新能源出力模型，还包括光伏出力模型：

基于所述历史场景数据集提供的历史日照强度R^PV，计算不同场景下的光伏出力数据，表达式如下：

P^PV＝η^PVR^PVS^PV；

式中，P^PV为光伏发电功率，η^PV为发电效率，S^PV为太阳能电池板总面积。

4.根据权利要求3所述的考虑双重不确定性的压缩空气储能系统调度方法，其特征在于，所述电价模型，包括：

采用鲁棒优化模型进行所述电价模型的建立，表达式如下，

λ_t′≥0；

z≥0；

式中，R₁为运行日D1电站的收益，π_s为各个场景对应的概率，为运行日D1在t’时段的市场电价，为运行日D1场景s下t’时段的交易电量，Π为鲁棒模型的保守水平，Π∈[1，T]，为运行日D1市场电价的最大值，为运行日D1市场电价的最小值，z、q_t′以及λ_t′为鲁棒优化模型的对偶变量，T为时段总数，T＝24，S为场景总数。

5.根据权利要求4所述的考虑双重不确定性的压缩空气储能系统调度方法，其特征在于，所述压缩空气储能系统优化调度模型，包括：

以电站受益最大化为目标，目标函数的表达式如下，

Max R₀+γR₁；

式中，R₀为运行日D0电站的收益，γ为电站对于未来收益的权重因子，根据未来获利及风险的权衡进行设定，γ的取值范围为[0，1]；

式中，为运行日D0在t时段的市场电价，为运行日D0在t时段的交易电量。

6.根据权利要求5所述的考虑双重不确定性的压缩空气储能系统调度方法，其特征在于，所述市场交易电量约束，包括：

表达式如下，

式中，P_t为t时段电站的总交易电量，为压缩空气储能系统在t时段的放电量，为压缩空气储能系统在t时段的充电量。