[发明专利]一种面向云端协同的雷暴告警图片生成算法设计方法

说明书

本发明公开了一种面向云端协同的雷暴告警图片生成算法设计方法，包括以下步骤：S1.根据雷暴告警图片生成算法的业务过程，分析出雷暴告警图片生成算法中全过程操作的业务对象为雷暴告警图片；S2.根据对雷暴告警图片的全生命周期分析，拆分为数据获取、雷暴告警图绘制、图片转换、图片基本信息存储、图片上传5个部分，并将每部分封装为构件；S3.依据被部署地区的特点部署算法。减少了雷暴告警图片生成算法的开发工作量、提升了雷暴告警图片生成算法的开发效率，降低了雷暴告警图片生成算法的国省部署运维成本，有效地解决了雷暴告警图片生成算法的开发和部署存在大量的重复工作和劳动的问题。

技术领域

本发明涉及气象雷达技术领域，具体为一种面向云端协同的雷暴告警图片生成算法设计方法。

背景技术

雷暴告警图片生成算法是气象探测业务里非常重要的业务过程，气象探测业务具有国省一体化的典型特点，然而中国气象局和各省气象局之间都有本地的特色化需求，依据各个地区其不同的特点开发和构建雷暴告警图片生成算法，导致雷暴告警图片生成算法的开发和部署存在大量的重复工作和劳动。

发明内容

本发明提供一种面向云端协同的雷暴告警图片生成算法设计方法，包括以下步骤：S1.根据雷暴告警图片生成算法的业务过程，分析出雷暴告警图片生成算法中全过程操作的业务对象为雷暴告警图片；S2.根据对雷暴告警图片的全生命周期分析，拆分为数据获取、雷暴告警图绘制、图片转换、图片基本信息存储、图片上传5个部分，并将每部分封装为构件；S3.依据被部署地区的特点部署算法。

进一步地，所述S2步骤主要用于分析雷暴告警图片生成算法操作对象的全生命周期；其中，数据获取：依据不同的数据来源将数据封装为不同的构件；雷暴告警图绘制：图片绘制部分，依据不同的图片绘制技术将数据封装为不同的构件；图片转换：主要为图片坐标转换，依据不同的坐标转换技术将数据封装为不同的构件；图片基本信息存储：依据不同的存储方式将数据封装为不同的构件；图片上传：依据不同的图片上传方式将数据封装为不同的构件。

进一步地，所述S3步骤中包括以下子步骤：S31.根据大型雷暴告警图片生成算法的业务场景，针对算法的各个部分，选取适用于大型地区部署的构件，将之重新组装为大型雷暴告警图片生成算法；S32.根据不同的小型雷暴告警图片生成算法的业务场景，针对算法的各个部分，选取适用于小型地区部署的构件，将之重新组装为小型雷暴告警图片生成算法。

进一步地，所述S31步骤中所选取的构件包括：数据库构件、雷暴告警图绘制构件、墨卡托转换构件、调用第三方服务器接口上传图片构件；S32步骤中所选取的构件包括：文件读取构件、雷暴告警图绘制构件、墨卡托转换构件、数据库构件、ftp文件上传构件。

进一步地，所述S31与S32步骤中数据图片均采用墨卡托投影的方式进行转换；其中，S31步骤中的数据来源为数据库，转换后的图片上传至第三方服务器；S32步骤中的数据来源为文件，图片的基本信息存储与数据库中，转换后的图片上传至ftp构件。

进一步地，所述S3步骤中对于大小型算法的部署主要是采用云端协同的方式由大型算法网络向小型算法网络部署，即在大型云端将各个小型算法的特色化构件开发完成，小型部署端再将构件与部署环境下载至本地，将部署环境安装完成后，根据各自算法的特点，将构件组装为各自的算法并进行部署。

本发明提供一种面向云端协同的雷暴告警图片生成算法设计方法，减少了雷暴告警图片生成算法的开发工作量、提升了雷暴告警图片生成算法的开发效率，降低了雷暴告警图片生成算法的国省部署运维成本，有效地解决了雷暴告警图片生成算法的开发和部署存在大量的重复工作和劳动的问题。

附图说明

图1为本发明提供的一种面向云端协同的雷暴告警图片生成算法设计方法的流程图；

图2为本发明提供的一种面向云端协同的雷暴告警图片生成算法设计方法的大型组网算法组装流程图；