[发明专利]基于网格化区域气象条件预测烟叶产量的方法

说明书

本发明公开了一种基于网格化区域气象条件预测烟叶产量的方法，包括：获取待预测烟叶产量的烟地区域，所述烟地区域为根据网格1×1划分的种植烟草的某网格区域，所述烟地区域信息包括位置信息；根据所述烟地区域的位置信息调用对应的烤烟产量预测模型；获取所述烟地区域对应的气象数据，并将所述气象数据输入到所述烤烟产量预测模型中，计算所述烟地区域对应的烟叶产量。本发明将现有5km分辨率的气象要素产品降尺度精准匹配到1×1公里的网格区域地块中，据此可得到精准的气象要素作为模型输入，最终可提高烟叶产量预测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及一种基于网格化区域气象条件预测烟叶产量的方法，属于烟叶产量预测技术领域。

背景技术

烟草是以收获叶片器官为目的的特殊经济作物，在我国国民经济中占有重要的地位，作为我国烟草行业的基础，培育具有较高产量且优质的烟草品种就成为育种研究的重要目标。目前，对于烟草产量的预测，大多依靠以往的种植经验或是运用统计学上的抽样调查方法计算和估计烟草产量，工作繁琐且偏差较大。

基于此，现有专利文献(公布号：CN110414711A)公开了一种基于生长季节降雨量的烟草产量预测方法，首先采集并统计多个植烟区历年烟草生长季节各月降雨量、烟草产量及当年烟草生长季节各月降雨量；然后分析植烟区历年烟草生长季节各月平均降雨量和近5年平均烟草产量，建立烟草产量预测模型A或模型B；最后将植烟区当年烟草生长季节各月的降雨量代入上述烟草产量预测模型得到当年烟草预测产量。该方案以降雨量来预测种植区的烟草产量。然而，实际生产中某一区域内烟株生长面临的气候环境是复杂多变的，难以根据区域整体气候准确预测烟草产量。同时，仅以降雨量作为自变量来预测烟草产量，也存在预测准确度较差的问题。

发明内容

基于上述，本发明提供一种基于网格化区域气象条件预测烟叶产量的方法，将气象数据精准匹配到1×1的网格区域中，作为烤烟产量预测模型的输入，能够精准地实现烟叶产量的预测，以克服现有技术的不足。

本发明的技术方案是：基于网格化区域气象条件预测烟叶产量的方法，包括：

获取待预测烟叶产量的烟地区域，所述烟地区域为根据网格1×1划分的种植烟草的某网格区域，所述烟地区域信息包括位置信息；

根据所述烟地区域的位置信息调用对应的烤烟产量预测模型；

获取所述烟地区域对应的气象数据，并将所述气象数据输入到所述烤烟产量预测模型中，计算所述烟地区域对应的烟叶产量。

优选地，所述烟地区域对应的气象数据的获取方法为：

获取原始气象要素数据，形成5km分辨率的气象要素产品；

将5km分辨率的气象要素产品，运用反距离权重法插值到1km分辨率的区域网格上，再利用回归模型对插值后的预报值进行订正，得到分辨率为1km的气象要素；

将分辨率为1km的网格数据，运用双线性插值的方法插值到烟地的几何中心位置，将气象要素精确匹配到烟地。

优选地，所述反距离权重法包括：

设有n个点，平面坐标为(x_i,y_i)，垂直高度为z_i，i＝1,2,…,n，倒数距离加权插值的插值函数为：

其中，

式中，f(x,y)为插值，w(d_j)为计算格点/站点所取权重，Z为估计点的要素值，Zi为第i个站点上要素值，di为插值点到第i点的距离，n为插值格点总数，p为加权幂指数。

优选地，所述订正的公式为：