[发明专利]一种基于自主学习确定告警位置的方法

说明书

本发明提供了一种基于自主学习确定告警位置的方法，应用于光缆监测中的OTDR模块，所述方法包括：基于OTDR模块，通过自主学习算法建立光纤线路事件特征信息数据库；所述OTDR模块配置有标准曲线；所述标准曲线表征待测线路初始状态，并包含对待测线路进行OTDR测试的测试参数和光缆线路告警的阈值；在所述待测线路发生故障时，根据所述光纤线路事件特征信息数据库确定告警位置。本发明能在不增加检测光纤线路故障点所耗费时间的情况下，避免因OTDR模块对事件辨识的不确定性带来对光纤线路故障点定位不准确的问题，能提高光纤线路故障定位的准确性。

技术领域

本发明涉及光缆监测技术领域，特别是涉及一种基于自主学习确定告警位置的方法。

背景技术

激光在光纤中传输，会发生瑞利散射和菲涅尔反射，OTDR技术通过检测瑞利散射和菲涅尔反射获取光纤线路衰减以及链路链接状况。光缆监测系统中，利用OTDR技术对光缆线路进行监测，一般的做法是在光纤线路开通之初通过OTDR测试获取线路初始状态，将其作为标准曲线配置到设备中，然后用相同的参数对线路进行循环测试，将测试结果与标准曲线对比，在光缆线路发生故障时能够及时准确的检测到故障位置。

为了能及时的发现光纤线路的故障位置，用于光缆监测的OTDR模块一般只采用一种脉宽进行测试。在复杂线路中，光纤熔接点或者连接头相隔比较近，在OTDR曲线上的表现就是损耗点比较密集，如果只采用一种脉宽测试，会出现事件漏报、误报，插损计算不准确。具体表现是，在多次循环测试时，OTDR算法对某些事件的辨识存在不确定性。特别是代表光缆线路初始状态的标准曲线，如果事件点漏报或者插损计算不准确，直接用当前测试所得事件信息与标准曲线事件对比，在光缆发生故障时将导致错误的分析结果。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于自主学习确定告警位置的方法，能在不增加检测光纤线路故障点所耗费时间的情况下，避免因OTDR模块对事件辨识的不确定性带来对光纤线路故障点定位不准确的问题，能提高光纤线路故障定位的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于自主学习确定告警位置的方法，应用于光缆监测中的OTDR模块，所述方法包括：

基于OTDR模块，通过自主学习算法建立光纤线路事件特征信息数据库；所述OTDR模块配置有标准曲线；所述标准曲线表征待测线路初始状态，并包含对待测线路进行OTDR测试的测试参数和光缆线路告警的阈值；

在所述待测线路发生故障时，根据所述光纤线路事件特征信息数据库确定告警位置。

优选地，所述基于OTDR模块，通过自主学习算法建立光纤线路事件特征信息数据库，包括：

使用所述OTDR模块对光纤线路进行OTDR测试，并将测试结果作为所述标准曲线存储于OTDR模块中；

根据所述标准曲线的量程，选择一组测试脉宽；该组所述测试脉宽的数目为M，每个所述测试脉宽测试N次；

以事件位置为唯一标识，为每个事件的插损建立缓存区,缓存单元大小BUF_SIZE＝M×N；

统计缓存区内插损的最大值，最小值，平均值；

定义插损无效值标识、事件消失标识和缓存区存储索引；

利用所述OTDR模块通过自动学习获取整个线路的特征信息；所述自动学习的过程如下：基于所述OTDR模块使用所述测试脉宽进行多次测试，并从测试结果中获得光纤线路特征信息，并根据所述光纤线路特征信息更新缓存区，得到所述光纤线路事件特征信息数据库；总的测试次数为BUF_SIZE次，直至填满整个测试缓存区；

在学习过程中，对每次测试结果中的每个事件按下面步骤进行处理：