[发明专利]一种反窃查违智能分析方法及系统

权利要求书

1.一种反窃查违智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1:采集系统用电数据，并预处理；

步骤S2:根据计量原理创新智能分析算法对采集数据进行大数据挖掘分析，通过电流、电压、开盖记录、最大需量四个数据项进行分析，分析采用根据不同的数据项确定关键性阀值；

步骤S3:基于不同的数据项的关键性阀值，构建相应的分析模型筛查甄别疑似窃电违约用电用户。

2.根据权利要求1所述的一种反窃查违智能分析方法，其特征在于，所述分析算法包括规律性非连续算法和分类连续差值算法。

3.根据权利要求2所述的一种反窃查违智能分析方法，其特征在于，所述规律性非连续算法，具体为：当分析数据时，根据数据冻结密度采集保存的数据异常状态持续一段时间后恢复正常，其后在某个时间段继续出现这个异常现象；这种情况认为用户用电异常；在用户进行这种行为时，曲线会出现规律性的波动和变化；非连续性是指数据在某个点出现突变，并保持该状态一定时间。

4.根据权利要求2所述的一种反窃查违智能分析方法，其特征在于，所述分类连续差值算法，具体为：按电压、电流进行分析部分，对用户表计电压数据，分类是指按照不同的类型分析不同的数据项；差值是指当纳入分析的电压值与用户表计的额定电压的差值超过阀值时，认为异常；连续是指当分析的数据值是电压曲线时，数据异常连续点数达到并超过一个阀值时，认为异常；对用户表计电流数据，分类是指按照不同的类型分析不同的数据项；

差值是指当纳入分析的电流值，其中最大电流值与最小电流值的倍率超过一个阀值以上，认为异常；连续是指当分析的数据值是电流曲线时，数据连续异常点数达到并超过一个阀值时，认为异常。

5.根据权利要求1所述的一种反窃查违智能分析方法，其特征在于，所述通过电流、电压、开盖记录、最大需量四个数据项进行分析，分析采用根据不同的数据项确定关键性阀值具体为：

以电流数据项为判断依据，阀值取电流失衡比例及某一项电流值；选定阀值后运行数据系统，系统按所设计的算法进行异常分析，筛选出电流异常的用户；

以电压数据项为判断依据，阀值取差值上限比例及差值下限比例；选定阀值后运行数据系统，系统按所设计的算法进行异常分析，筛选出电压异常的用户；

以开盖记录数据项为判断依据，阀值取电量下降比例及连续开盖次数，选定阀值后运行数据系统，系统按所设计的算法进行异常分析，筛选无异常用户；

以最大需量数据项为判断依据，阀值取超容倍数2倍以上，选定阀值后运行数据系统，系统按所设计的算法进行异常分析，筛选异常用户。

6.一种反窃查违智能分析系统，其特征在于，包括客户端和服务器端；所述服务器端运行时实现如权利要求1-5任一所述的一种反窃查违智能分析方法，同时负责数据库连接存储、excel表格的处理分析、派工单的形成及于用电端的通讯；所述客户端在连接服务器主站后收到主站发送的消息, 并与之发送消息。

7.根据权利要求6所述的一种反窃查违智能分析系统，其特征在于，所述服务器端包括传输通讯模块、数据挖掘模块、Excel操作模块以及数据存储模块；所述传输通讯模块与数据挖掘模块、Excel操作模块以及数据存储模块分别连接。

8.根据权利要求7所述的一种反窃查违智能分析系统，其特征在于，所述传输通讯模块采用面向连接的TCP/IP协议，数据的接收跟发送调用Socket的Receive和send方法；每当有客户端模块请求接入，都建立一个这样的连接；所述传输通讯模块采用多线程的程序结构，每一个连接用一个线程来维护，每个线程通过一个连接实现模块进行数据的收发，线程将接收到的信息传给主窗体显示，同时从主窗体中接收控制信息并发送到客户端模块，从而实现服务器端与客户端的通讯。

9.根据权利要求7所述的一种反窃查违智能分析系统，其特征在于，所述数据挖掘模块采用Visual C＃中DataGridView控件进行数据绑定，进行查询、修改、添加和删除的数据操作。

10.根据权利要求7所述的一种反窃查违智能分析系统，其特征在于，所述Excel操作模块在C#下使用了COM组件完成了Excel文件的导入，导出Excel是将DataTable对象导出到Excel的工作表中。