[发明专利]一种基于ABM模型的城市交通拥堵-消散行为建模方法在审

专利信息
申请号: 202310398256.1 申请日: 2023-04-13
公开(公告)号: CN116611191A 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 钟晓静;庞斌;杨宇琨;刘贵云 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06F30/18 分类号: G06F30/18;G08G1/01;G06F111/10;G06F119/14
代理公司: 广州高航知识产权代理有限公司 11530 代理人: 张宣布
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 abm 模型 城市交通 拥堵 消散 行为 建模 方法
【权利要求书】:

1.一种基于ABM模型的城市交通拥堵-消散行为建模方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:以出行者为社交网络节点的第一源数据,以城市链路为交通网络节点的第二源数据;

S2、预处理并分类所述第一源数据和第二源数据,构建关于所述社交网络节点和所述交通网络节点的双层网络耦合;

S3、构建所述双层网络耦合的传播动力学模型;

S4、构建城市路网预警信息的ABM模型。

2.根据权利要求1中所述的基于ABM模型的城市交通拥堵-消散行为建模方法,其特征在于,所述S2中,

所述预处理并分类包括:

将所述第一源数据分类为无知节点(S)、传播节点(I)和静默节点(R);

所述无知节点(S)为不知道途经道路是否有交通堵塞的出行者群体,所述传播节点(I)在社交网络中获取到途经道路有交通堵塞的出行者群体,所述静默节点(R)结束形成后不再参与路况信息共享的群体;

将所述第二源数据分类为自由链路(X)、拥塞链路(Y)和恢复链路(Z);

所述自由链路(X)为交通网络中的自由链路,所述拥塞链路(Y)为交通网络中的拥塞链路,所述恢复链路(Z)为交通网络中的恢复链路。

3.根据权利要求2中所述的基于ABM模型的城市交通拥堵-消散,其特征在于,所述城市链路为任意两个交叉路口间的物理道路。

4.根据权利要求2中所述的基于ABM模型的城市交通拥堵-消散行为建模方法,其特征在于,构建所述双层网络耦合的传播动力学模型,具体为:

构建关于分类后的SIR-XYZ双层网络传播模型的微分演化方程;

其中,S为无知节点、I为预警节点、R为静默节点;X为自由链路、Y为拥塞链路、Z为恢复链路。

5.根据权利要求4中所述的基于ABM模型的城市交通拥堵-消散行为建模方法,其特征在于,所述微分演化方程为:

其中,S(t)、I(t)、R(t)分别为t时刻社交网络中的节点处于无知状态、传播状态、静默状态的个体密度,∧为单位时间内移入无知者节点的人数,μ是每类节点的迁出率;η为拥堵链路的接触传播率,λ表示预警信息传播者转为静默者的概率。X(t)、Y(t)、Z(t)分别为t时刻交通网络中的节点处于自由状态、拥堵状态、恢复状态的个体密度,α和β分别表示拥堵链路对上下游自由链路的拥堵传播和预警信息传播的接触传播率,γ表示拥堵链路转为恢复链路的概率。

6.根据权利要求1-5任一所述的基于ABM模型的城市交通拥堵-消散行为建模方法,其特征在于,通过Netlogo多智能体仿真软件执行ABM模型构建。

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