[发明专利]一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：设置异常用户判定规范；响应于用户的私信发送请求，基于异常用户判定规范计算用户异常风险指数；根据用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限；本发明能够在私信发送前对用户进行智能的异常行为校验，校验策略根据异常行为日志进行设置，具有较高的异常判定精准性，对异常行为用户可进行对应的行为管理限制，对实际用户减少不必要的打扰，提升用户对于应用的使用体验，防止违规信息的传播，提升应用安全性，具有较高的应用价值。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体的，本发明应用于移动端应用管理领域，特别是涉及一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质。

背景技术

现有技术中，在APP上用户进行私信会话时，会遇到模拟器等非实际用户的其他异常用户通过不同技术手段向用户发送大量的私信，包括但不限于一些违规内容或诈骗信息，影响了应用的安全性，同时对用户造成了一定的使用困扰。

发明内容

本发明的目的在于，针对现有技术中的上述问题，提供一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质，进而解决现有技术中非实际用户通过应用私信散布违规信息，影响应用安全性，对用户造成了一定使用困扰的问题。

为解决上述技术问题，本发明的具体技术方案如下：

一方面，本发明提供一种异常用户行为管理方法，包括以下步骤：

设置异常用户判定规范；

响应于用户的私信发送请求，基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数；

根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限。

作为一种改进的方案，所述设置异常用户判定规范，包括：

设置异常用户判定行为项；

设置与所述异常用户行为项相匹配的行为判定指标；

设置与所述行为判定指标相匹配的行为分值；

整合所述设置异常用户判定规范、所述行为判定指标和所述行为分值作为所述异常用户判定规范。

作为一种改进的方案，所述异常用户判定行为项，包括：私信判定行为项和登录判定行为项；

所述私信判定行为项，包括：私信列表拉取情况和未关注用户发送私信数量；

所述登录判定行为项，包括：登录IP、登录设备和手机号登录情况。

作为一种改进的方案，所述基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数，包括：

确认所述私信发送请求所对应的第一用户；

获取所述第一用户的私信相关信息和登录相关信息；

根据所述私信判定行为项和所述私信判定行为项对应的行为分值计算所述私信相关信息所对应的第一分值；

根据所述登录判定行为项和所述登录判定行为项对应的行为分值计算所述登录相关信息所对应的第二分值；

基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数。

作为一种改进的方案，所述基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数，包括：

计算所述第一分值和所述第二分值的和值；

设置第一风险阈值和第二风险阈值；

将所述和值与所述第一风险阈值和所述第二风险阈值分别比对；

响应于所述和值超过所述第一风险阈值，设定所述用户异常风险指数为高风险；

响应于所述和值超过所述第二风险阈值，设定所述用户异常风险指数为中风险。

作为一种改进的方案，所述根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限，包括：

识别所述用户异常风险指数；

响应于所述用户异常风险指数为所述中风险，限制所述第一用户的当日私信用户数量为第一数值；