[发明专利]一种性能分析方法、装置、设备及机器可读存储介质

说明书

本公开提供一种性能分析方法、装置、设备及机器可读存储介质，该方法包括：在预设电子设备参数类型范围内选择若干参数类型，构建初始化信令关联的性能值向量与所述若干参数类型的初始化性能值表达式；根据初始化性能值表达式获取预估性能值向量，比较预估性能值向量与实际性能值向量，根据比较结果拟合校正所述初始化性能值表达式以获取目标性能值表达式；根据性能分析信令获取各参数类型的参数取值，计算性能值向量。通过本公开的技术方案，构建多维度性能值与多维度参数的性能值表达式，以统筹的方式比较实际性能和预估性能，从而完成对性能值表达式的准确拟合校正，进而可以准确、便捷地计算电子设备的性能值向量。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其是涉及一种性能分析方法、装置、设备及机器可读存储介质。

背景技术

存储系统：存储系统指提供数据写入和读出的电子设备。IOPS：(Input/OutputPer Second)：每秒读写次数，是衡量存储系统性能的主要指标之一。带宽(BandWidth)：系统带宽，一般以GB/s为单位，是衡量存储系统性能的主要指标之一。时延(Delay)：时延，也称响应时间，指存储系统完成一个IO操作所需要的时间，是衡量存储系统性能的主要指标之一。饱和度：(Saturation)描述存储系统特定条件下的业务压力指标，具体指存储系统在特定配置下(如硬件配置、系统配置)，当前业负载获得的存储能力(如容量、IOPS、BandWidth、Delay等指标)与该配置下|系统最大能力的比值，粗略地说，饱和度越高，说明系统负载越大。

存储性能是衡量存储系统的核心指标，这些指标包括系统的IOPS、系统带宽、时延等。分析这些指标可以完成饱和度分析，在特定的配置和负载要求下，存储系统可获得的最大性能是确定的，展现系统饱和度情况，可使用户直观感受到存储系统当前的负载压力。分析这些指标还可以对系统新增业务后可获得的性能进行预测，用户经常需要在已经承载了业务的存储系统中增加新的业务，这就需要评估存储的剩余性能是否能满足新业务需求，此时基于新业务需求的饱和度预测就显得尤为重要。

在存储系统中，影响性能的因素众多。存储系统的性能分析，包括饱和度分析，和各种要素紧密相关，并没有简单的方法对其进行分析和预测。要清晰地描述系统能力，必须要给定完整清晰的系统描述和要求。不同的配置和时延要求，系统饱和度是不同的，谈论饱和度首先需要明确前置条件。

现有的存储系统主要采用操作系统提供的命令查看硬件使用状态，根据硬件使用状态以经验的方式估计系统饱和度，即无法做到较为准确、便捷，也无法做到预测。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种性能分析方法、装置及电子设备、机器可读存储介质，以至少改善上述设备系统性能分析不准确、便捷的问题。

具体地技术方案如下：

本公开提供了一种性能分析方法，应用于电子设备，所述电子设备具有若干个不同类型的性能值，所述方法包括：响应于初始化信令，在预设电子设备参数类型范围内选择若干参数类型，构建初始化信令关联的性能值向量与所述若干参数类型的初始化性能值表达式；响应于选定的参数类型的参数变化，根据初始化性能值表达式获取预估性能值向量，比较预估性能值向量与实际性能值向量，根据比较结果拟合校正所述初始化性能值表达式以获取目标性能值表达式，所述实际性能值向量是通过电子设备读取的；响应于性能分析信令，根据性能分析信令获取各参数类型的参数取值，根据各参数类型的参数取值和目标性能值表达式，计算性能值向量；所述性能值向量包括电子设备的若干个不同类型的性能值。