[发明专利]一种基于大型语言模型的工程文件生成方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于大型语言模型的工程文件生成方法及其系统，涉及能源、原材料、工业、可选消费、主要消费、医药卫生、金融地产、信息技术、电信业务、公用事业的工程文件生成技术领域，包括基于神经网络的大型语言模型，该大型语言模型通过对海量语言样本数据的学习，具有自然语言理解和生成能力；并利用所述大型语言模型实现工程文件生成；本发明结合大型语言模型与工程知识形式化描述，可以根据用户输入的自然语言生成与修改相应的工程文档，并以灵活和准确的方式进行工程知识的描述与展示；该方法与系统能够有效地解决现有技术中存在的工程文件描述二义性强、编写生成难度大、转换效率低等问题。

技术领域

本发明涉及能源、原材料、工业、可选消费、主要消费、医药卫生、金融地产、信息技术、电信业务、公用事业的工程文件生成技术领域，具体为一种基于大型语言模型的工程文件生成方法及其系统。

背景技术

工程文件是指用于描述工程项目的设计、管理和实施的各类文件，如需求文档、设计文档、测试文档、说明文档、管理文档等。工程文件是工程项目的重要组成部分，对于保证工程质量、提高工程效率、促进工程沟通和协作等方面具有重要作用。

现有的工程文件描述方法主要有两种类型，一种是基于自然语言的文档描述方法，另一种是基于UML、SYSML等建模语言的形式化描述方法。前一种方法是使用最广泛的描述方法，易于工程人员编写，但存在描述不准确、不详细的问题，不利于工程实施；后一种方法描述准确，无二义性，适于精确的工程管理，但编写难度高，不便于推广应用。因此，现有的工程文件描述方法都存在一定的局限性和不足之处，需要一种新的方法来解决这些问题。

大型语言模型是一种大规模神经网络模型，是一种通用智能模型，以GPT为代表的大型语言模型的出现，使人类与计算机通过自然语言交互成为现实，其强大的自然语言理解能力使其可以与用户进行深入的语言交流，甚至可以理解非字面含义，而对大型语言模型的训练或微调也仅需将自然语言段落，甚至是模型、声音、图片或视频段落直接作为样本输入即可。

本发明的目的是提供一种基于大型语言模型的工程文件生成方法与系统，该方法与系统能够利用大型语言模型的自然语言理解能力，完成用户提出的用自然语言描述的任务，并根据任务生成、修改相应的工程文件，以易于工程人员理解的表现方式进行展示。该方法与系统能够有效地解决现有技术中存在的工程文件描述二义性强、编写生成难度大、转换效率低等问题。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大型语言模型的工程文件生成方法及其系统，通过设置大型语言模型，其是一种大规模的预训练模型，能够从海量的数据中学习通用的知识和能力，然后通过微调或迁移学习来适应不同的下游任务。本发明将大型语言模型与工程文件生成相结合，创造了一种新的工程文件生成方法及其系统，与现有的工程文件生成方法相比，本发明结合大语言模型与工程知识形式化描述，不仅可以根据用户输入的自然语言生成相应的工程文件，还可以根据用户输入的自然语言进行工程文件的交互修改，并以易于工程人员理解的方式进行展示，便于工程人员确认生成与修改状态，实现灵活且准确的工程文件生成与描述，解决了背景技术中提出的问题。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大型语言模型的工程文件生成方法，包括基于神经网络的大型语言模型，该大型语言模型通过对海量语言样本数据的学习，具有自然语言理解和生成能力；并利用所述大型语言模型实现工程文件生成。

进一步的，所述大型语言模型实现工程文件生成的步骤如下：

S1：设计初阶段，选定特定工程领域，定义该领域工程知识描述文件；

S2：设计中阶段，搜集、整理、编制该工程领域相关的各类工程文件样本；