[发明专利]一种驾驶习惯自学习方法、自动驾驶方法、装置和车辆

说明书

本申请实施例提供了一种驾驶习惯自学习方法、自动驾驶方法、装置和车辆，该驾驶习惯自学习方法包括：获取驾驶员驾驶车辆过程中的一种或多种驾驶数据；确定所述一种或多种驾驶数据被执行时对应的模式和/或量级；将所述模式和/或量级作为识别所述驾驶员的身份标识的身份标识数据，并收集与所述身份标识对应的驾驶习惯数据；将所述身份标识、所述身份标识数据和所述驾驶习惯数据进行对应存储。通过该实施例方案，能够不需要在车辆上安装人脸识别系统，大幅度节约了成本，实现了基于大数据进行驾驶习惯自学习。

技术领域

本申请实施例涉及车辆自驾驶技术，尤指一种驾驶习惯自学习方法、自动驾驶方法、装置和车辆。

背景技术

车辆驾驶习惯数据通常预先存储在车载控制器中，驾驶员启动自动驾驶模式后，会按照这个预先存储的驾驶习惯数据自动驾车。

如果想要通过自学习的方式更新车载软件的驾驶习惯数据，就需要基于人脸识别方式重新对驾驶员进行识别，收集并学习驾驶习惯数据，然后将学习到的驾驶习惯数据存储到该驾驶员对应的数据库中。

发明内容

本申请实施例提供了一种驾驶习惯自学习方法、自动驾驶方法、装置和车辆，不需要在车辆上安装人脸识别系统，能够大幅度节约成本，实现基于大数据进行驾驶习惯自学习。

本申请实施例提供了一种驾驶习惯自学习方法，所述方法可以包括：

获取驾驶员驾驶车辆过程中的一种或多种驾驶数据；

确定所述一种或多种驾驶数据被执行时对应的模式和/或量级；

将所述模式和/或量级作为识别所述驾驶员的身份标识的身份标识数据，并收集与所述身份标识对应的驾驶习惯数据；

将所述身份标识、所述身份标识数据和所述驾驶习惯数据进行对应存储。

在本申请的示例性实施例中，所述驾驶数据可以包括以下任意一种或多种：驾驶模式开关数据、驾驶座位记忆开关数据和加速踏板变化率数据；

所述确定所述一种或多种驾驶数据被执行时对应的模式和/或量级，可以包括：

确定所述驾驶模式开关数据对应的驾驶模式；

确定所述驾驶座位记忆开关数据对应的驾驶座位记忆模式；

确定所述加速踏板变化率数据对应的加速踏板变化数量级。

在本申请的示例性实施例中，所述将所述模式和/或量级作为识别所述驾驶员的身份标识的身份标识数据，可以包括：

将所述驾驶员驾驶过程中所采用的不同的驾驶模式、不同的驾驶座位记忆模式和/或不同的加速踏板变化数量级作为所述身份标识数据。

在本申请的示例性实施例中，所述身份标识数据可以包括：主要身份标识数据；

所述将所述驾驶员驾驶过程中所采用的不同的驾驶模式、不同的驾驶座位记忆模式和/或不同的加速踏板变化数量级作为所述身份标识数据，可以包括：

将不同的驾驶模式和不同的驾驶座位记忆模式相结合作为区分驾驶员的主要身份类型的所述主要身份标识数据。

在本申请的示例性实施例中，所述身份标识数据还可以包括：细分身份标识数据；

所述将所述驾驶员驾驶过程中所采用的不同的驾驶模式、不同的驾驶座位记忆模式和/或不同的加速踏板变化数量级作为所述身份标识数据，还可以包括：

将不同的加速踏板变化数量级作为对所述驾驶员的主要身份类型进行细分的所述细分身份标识数据。

在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：