[发明专利]基于智能音箱的晾衣机故障处理系统

权利要求书

1.基于智能音箱的晾衣机故障处理系统，其特征在于，包括:

分析模块，获取到获取到每个检测段的磨损值Zm_i，并构建磨损值集合A{Zm₁，Zm₂，…，Zm_i}；

根据集合A中的子集，通过公式计算得到磨损平均值ZJm；通过公式ZCm＝|Zm₁-Zm₂|+|Zm₂-Zm₃|+...+|Zm_n-1-Zm_n|，计算得到磨损差值ZCm；

通过中ZBS＝a1*ZJm+a2*ZCm，计算得到晾衣绳的磨损标准值ZBS，其中，a1、a2均为比例系数；

将得到的晾衣绳磨损标准值ZBS与磨损标准阈值进行比较；

若大于，生成晾衣绳异常信号；

若小于，生成晾衣绳正常信号；

预测模块，以采集时间段内的时间为X轴，以晾衣绳的磨损标准值为Y轴，构建直角坐标系，将得到的时间所对应的磨损标准值ZBS，代入到坐标系中，绘制磨损标准曲线，并计算得到磨损标准曲线的斜率值Km；

通过公式计算得到剩余寿命Ms；其中，ZBSb为晾衣绳磨损的最小极限值；

将得到剩余寿命Ms与剩余寿命阈值比较；

若大于，生成使用信号；

若小于，生成不使用信号。

2.根据权利要求1所述的基于智能音箱的晾衣机故障处理系统,其特征在于，每个检测段的磨损值Zm_i，通过将晾衣机上晾衣绳划分多i个检测段获取而得到的。

3.根据权利要求2所述的基于智能音箱的晾衣机故障处理系统,其特征在于，还包括：

故障模块，接收到预测模块的使用信号时，获取到采集时间段T内的晾衣绳的磨损标准值ZBS，进行故障分析。

4.根据权利要求3所述的基于智能音箱的晾衣机故障处理系统,其特征在于，故障模块具体工作过程如下：

以采集时间段内的时间为X轴，以晾衣绳的磨损标准值为Y轴，构建直角坐标系，绘制磨损标准曲线，并计算得到磨损标准曲线的斜率值Km；

对磨损标准曲线进行求导获取磨损导数曲线；将磨损导数曲线中导数为0的点标记为驻点，并获取到每个驻点的时间值t；将相邻两个驻点的时间值作差值计算，得到驻点时长Ct，并构建驻点时长集合B{Ct₁，Ct₂，…，Ct_j}，其中，j表示驻点时长个数；

获取到驻点时长集合B{Ct₁，Ct₂，…，Ct_j}中的子集，提取出大于驻点时长阈值的子集，得到出现大于驻点时长阈值的次数CS和Ct_j；利用公式ZY＝b1*CS+b2*Ct_j，计算得到晾衣绳的故障影响值ZY，其中，b1、b2均为比例系数。

5.根据权利要求4所述的基于智能音箱的晾衣机故障处理系统,其特征在于，还包括：

处理模块，通过公式计算得到晾衣绳的影响系数XY；其中，c1、c2均为比例系数；

将得到晾衣绳的影响系数XY，代入到公式中ZC＝XY*ZB，计算得到处理值ZC，其中，ZB表示为该晾衣绳故障影响标准值。

6.根据权利要求5所述的基于智能音箱的晾衣机故障处理系统,其特征在于，根据处理值ZC，设置处理系数，并分别标记为KCw；j＝1，2，…，w；每个处理系数对应着处理范围值，分别为(Wc1，Wc2]，(Wc2，Wc3]，…，(Wcw，Wcw+1]；且Wc1＜Wc2＜…＜Wcw＜Wcw+1；

当处理值ZC∈(Wcw，Wcw+1]时，则该处理系数为KCw。

7.根据权利要求6所述的基于智能音箱的晾衣机故障处理系统,其特征在于，获取到晾衣绳历史时间内承载重量值和处理系数为KCw，代入到公式Zx＝Zz*KCw中，计算得到晾衣绳在线承载量Zx。