[发明专利]一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、构建基于BIM的建筑信息化管理平台，获取建筑工程的项目信息并进行整理；

S2、利用基于指标权重的Vague相似汇总法结合建筑工程的项目信息对建筑工程的绿色施工等级进行评估；

S3、基于评估结果提出对应的绿色施工改进措施，并根据绿色施工改进措施进行工程施工；

S4、根据建筑工程项目的进度逐步采集建筑工程的施工信息，并利用改进的K-means聚类分析算法对采集的异常施工信息进行辨识及修正；

S5、将修正后的建筑工程的施工信息进行数字化信息转化，并导入基于BIM的建筑信息化管理平台进行可视化显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法，其特征在于，所述建筑工程的施工信息包括施工成本信息、施工进度信息及施工质量信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法，其特征在于，所述利用基于指标权重的Vague相似汇总法结合建筑工程的项目信息对建筑工程的绿色施工等级进行评估包括以下步骤：

S21、获取建筑工程项目信息中的工程概况信息及设计文件信息，并分析得到与建筑工程绿色施工指标体系相关的信息数据；

S22、利用层次分析法计算因素指标权重，并根据因素指标权重及对应的Vague值确定每个专家对于二级评价指标的Vague值；

S23、根据各专家对二级评价指标的Vague值计算一致性矩阵，并确定专家客观权重和专家综合权重；

S24、根据专家综合权重和二级评价指标的Vague值对专家评价意见进行汇总，得到一级评价指标的群体集结评价值；

S25、利用计分函数计算一级评价指标得分，并根据一级评价指标的得分确定评价指标的重要级别；

S26、采用归一化得分确定一级评价指标权重，并根据计算得到的一级评价指标的加权Vague值确定工程绿色施工等级。

4.根据权利要求3所述的一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法，其特征在于，所述利用层次分析法计算因素指标权重，并根据因素指标权重及对应的Vague值确定每个专家对于二级评价指标的Vague值包括以下步骤：

S221、通过专家给出因素指标的语言模糊变量，并根据预设的转换规则将其转化为Vague值；

S222、利用层次分析法确定因素指标权重并结合转化的Vague值计算加权Vague值，确定每个专家对于二级评价指标的Vague值。

5.根据权利要求3所述的一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法，其特征在于，所述根据各专家对二级评价指标的Vague值计算一致性矩阵，并确定专家客观权重和专家综合权重包括以下步骤：

S231、根据专家对绿色施工评价的知识、经验与认识能力确定各专家权值，得到专家主观权重；

S232、利用和表示专家和专家对第个指标的模糊评价信息，并计算和的相似度；

S233、根据相似度得出专家群体评价值之间的相似度矩阵，由相似度矩阵计算得到专家平均一致度，并根据专家平均一致度计算得到专家的客观权重及综合权重。

6.根据权利要求3所述的一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法，其特征在于，所述群体集结评价值的计算公式为：

；

所述计分函数的公式为：

；

式中，表示专家的综合权重，m表示专家的数量，表示张量积，表示第k个专家考虑权重的评价指标的合成加权Vague值，S表示一级指标得分，表示一级评价指标，表示一级评价指标的加权Vague值，表示一级评价指标的不可知度，即一级评价指标对应的知识和信息缺失的程度。