[发明专利]一种云盘异常检测方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种云盘异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取云盘上各条输入输出IO的性能指标和实际延时；

根据所述性能指标确定各条IO的预期延时，所述预期延时表示所述云盘在相应性能指标下处理IO的正常延时；

利用各条IO的预期延时和实际延时判定所述云盘是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能指标确定各条IO的预期延时，包括：

获取为所述云盘预先训练的预测模型；

针对每条IO，将所述IO的性能指标和操作类型输入所述预测模型；

通过所述预测模型根据输入的性能指标和操作类型输出所述IO的预期延时。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括至少一个并列的第一决策树和一个第二决策树；

通过所述预测模型根据输入的性能指标和操作类型输出所述IO的预期延时，包括：

通过每个所述第一决策树根据所述性能指标和操作类型输出一个预测值；

通过所述第二决策树根据每个第一决策树输出的预测值决策所述IO的预期延时。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括所述预测模型的训练过程：

获取针对所述云盘的样本集，所述样本集中每一样本包括性能指标、在所述性能指标下处理IO的平均延时、IO的操作类型；

利用所述样本集进行模型训练，得到所述预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述云盘的样本集，包括：

收集所述云盘在各个性能指标下至少一次处理多条IO的实际延时；

针对每个性能指标，获取在所述性能指标下每次处理同一操作类型IO的实际延时的平均值；

根据每次处理同一操作类型IO的平均值和总处理次数确定平均延时，将所述性能指标、所述平均延时及所述操作类型确定为一个样本。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用各条IO的预期延时和实际延时判定所述云盘是否异常，包括：

根据各条IO的预期延时和实际延时确定预期延时与实际延时之间的差异程度；

根据所述差异程度超过预设差异度，确定所述云盘异常。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各条IO的预期延时和实际延时确定预期延时与实际延时之间的差异程度，包括：

根据各条IO的预期延时和实际延时确定欧式距离；

将所述欧式距离确定为预期延时与实际延时之间的差异程度。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取云盘上各条输入输出IO的性能指标和实际延时，包括：

获取IO的实际延时超过预设延时的时间点，确定包含所述时间点的目标时间范围；

获取所述云盘上位于所述目标时间范围内的IO的性能指标和实际延时。

9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述获取云盘上各条输入输出IO的性能指标和实际延时，包括：

每隔预设时间间隔，获取所述云盘上位于所述预设时间间隔内的IO的性能指标和实际延时。

10.一种云盘异常检测系统，其特征在于，所述系统包括：

跟踪模块，用于监控云盘处理IO的相关数据，所述相关数据包括处理IO时的性能指标和IO延时；

异常检测模块，用于执行如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序以实现如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行以实现如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。