[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定第一对象图像的初始纹理图；所述第一对象图像中各第一对象像素点分别有纹理坐标，所述初始纹理图中，所述第一对象像素点的纹理坐标处存储有所述第一对象像素点的像素坐标；所述初始纹理图中存在空白纹理坐标；

对所述初始纹理图进行纹理补全得到目标纹理图；所述目标纹理图是将所述初始纹理图中的空白纹理坐标处存储对应的像素坐标后得到的；

基于第二对象图像中各第二对象像素点的纹理坐标和所述目标纹理图，对第一特征图进行姿态特征变换得到第三特征图；所述第一特征图是对所述第一对象图像进行特征提取得到的；

基于第二特征图以及所述第三特征图进行服饰变换，生成所述第二对象图像对应的变换后的对象图像；所述第二特征图是对所述第二对象图像进行特征提取得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一对象图像的初始纹理图包括：

确定所述第一对象图像中各第一对象像素点各自的纹理坐标；

针对每个所述第一对象像素点，将所述第一对象像素点的像素坐标，存储至空白纹理图中所述第一对象像素点的纹理坐标处，生成所述第一对象图像对应的初始纹理图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标纹理图是基于已训练的纹理补全网络得到的，得到所述已训练的纹理补全网络的步骤包括：

将第三对象图像的初始纹理图输入到待训练的纹理补全网络中进行纹理补全，得到当前纹理图；

利用当前纹理图和第四对象图像的对象姿态信息对所述第三对象图像进行姿态变换，得到当前姿态变换图像；所述第三对象图像和所述第四对象图像中包括姿态不同的同一对象；

基于当前姿态变换图像和所述第四对象图像之间的差异，生成第一损失值；

基于第一损失值调整待训练的纹理补全网络的网络参数，得到已训练的纹理补全网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于第一损失值调整待训练的纹理补全网络的网络参数，得到已训练的纹理补全网络包括：

利用当前纹理图和所述第三对象图像的对象姿态信息对所述第三对象图像进行还原，得到当前还原图像；

基于当前还原图像与所述第三对象图像之间的差异，生成第二损失值；

基于所述第一损失值以及所述第二损失值，调整待训练的纹理补全网络的网络参数，得到已训练的纹理补全网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二特征图以及所述第三特征图进行服饰变换，生成所述第二对象图像对应的变换后的对象图像包括：

将所述第三特征图中表示目标服饰的特征，融合到所述第二特征图中表示所述目标服饰的特征中，得到融合特征图；

基于所述第二对象图像对应的对象姿态信息和所述融合特征图，生成所述第二对象图像对应的变换后的对象图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二对象图像中各第二对象像素点的纹理坐标和所述目标纹理图，对第一特征图进行姿态特征变换得到第三特征图包括：

针对第一特征图中的每个第一像素坐标，从所述第二对象图像中确定所述第一像素坐标处的第二对象像素点的纹理坐标，得到第一像素坐标对应的目标纹理坐标；

从所述目标纹理图中确定所述目标纹理坐标对应的像素坐标，得到第二像素坐标；

将第一特征图中所述第一像素坐标处的特征值，更新为所述第一特征图中所述第二像素坐标处的特征值，得到第三特征图。