[发明专利]水军群体识别方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提供一种水军群体识别方法、装置、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤一：基于社交网络事件，分析两两用户对是否在极短时间间隔内转发相同的文章源，如上述行为的发生次数达到预设阈值，则用户对之间存在协同转发关系，提取社交网络事件中所有用户对的协同转发关系，构建全局协同关系网络；步骤二：基于全局协同关系网络，对一阶直接邻近相似度和邻域相似度进行加权融合，以得到节点综合相似度；步骤三：基于节点综合相似度，使用层次划分方法对协同关系网络进行群体划分，获得参与社交网络事件的各水军群体。本发明方法能精准挖掘在社交网络事件中进行协同转发、刻意放大话题影响的水军群体，洞察水军群体的组织性行为及作战模式。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种基于社交网络协同转发行为的水军群体识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在互联网科技快速普及和发展的背景下，网民可以在社交平台上自由发生社交行为、传播个人观点。由于话题讨论的多方参与，虚拟角色的隐蔽性等，各社交平台涌现大量重复信息并且不断骚扰我们视线，随即相应地出现大量互联网水军作战群体。水军作战日益规模化，水军群体堆积舆论，传播虚假消息，威胁网络安全，影响社会稳定。因此，发现并监控网络水军群体，对于维护网络安全、保证网络信息的真实性具有重要的价值。

目前水军识别需要解决的技术问题在于三个方面：

一、传统的水军识别方法着重于人工构建特征，基于用户特征利用机器学习方法或深度学习方法输出一个概率值识别用户是否为水军，但识别的准确性严重依赖于用户特征的筛选和提取。

二、水军识别方法以识别单个用户为主，难以自动洞察水军之间的关联关系，无法有效地挖掘水军群体、分析群体的组织特点和行为模式。

三、在发现并构建水军之间的全局关联关系后，如何有效地计算水军之间的相似度，将水军划分为不同群体。

发明内容

鉴于以上所述，本发明提供一种基于社交网络协同转发行为的水军群体识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以精准挖掘在社交网络事件中进行协同转发、刻意放大话题影响的水军群体，洞察水军群体的组织性行为及作战模式，为监控和限制水军规模作战提供重要支撑。

本发明的技术方案：

第一方面，本发明提供一种基于社交网络协同转发行为的水军群体识别方法，包括以下步骤：

步骤一：基于社交网络事件，分析两两用户对是否在极短时间间隔内转发相同的文章源，如上述行为的发生次数达到预设阈值，则用户对之间存在协同转发关系，提取社交网络事件中所有用户对的协同转发关系，构建全局协同关系网络；

步骤二：基于全局协同关系网络，对一阶直接邻近相似度和邻域相似度进行加权融合，以得到节点综合相似度；

步骤三：基于节点综合相似度，使用层次划分方法对协同关系网络进行群体划分，获得参与社交网络事件的各水军群体。

第二方面，本发明还提供一种基于社交网络协同转发行为的水军群体识别装置，包括以下模块：

协同关系网络模块：被配置为，基于社交网络事件，分析两两用户对是否在极短时间间隔内转发相同的文章源，如上述行为的发生次数达到预设阈值，则用户对之间存在协同转发关系，提取社交网络事件中所有用户对的协同转发关系，构建全局协同关系网络；

综合相似度计算模块：被配置为，基于全局协同关系网络，对一阶直接邻近相似度和邻域相似度进行加权融合，以得到节点综合相似度；

群体划分模块：被配置为，基于节点综合相似度，使用层次划分方法对协同关系网络进行群体划分，获得参与社交网络事件的各水军群体。