[发明专利]灌溉决策方法、装置和电子设备

说明书

本发明涉及灌溉技术领域，提供一种灌溉决策方法、装置和电子设备。灌溉决策方法包括：获取目标种植区中每个种植区块的多光谱图像和探地雷达数据；基于每个种植区块的多光谱图像提取每个种植区块的植被指数；将每个种植区块的植被指数和探地雷达数据输入至土壤可用水量预测模型，得到土壤可用水量预测模型输出的每个种植区块的土壤可用水量预测结果；基于每个种植区块的土壤可用水量预测结果，以及目标种植区的未来预设时间段的气象数据，确定每个种植区块在未来预设时间段的剩余土壤可用水量；基于每个种植区块的剩余土壤可用水量进行灌溉决策。本发明用以解决现有技术中灌溉决策方法存在耗时耗力，很难给出非常全面的判断的缺陷。

技术领域

本发明涉及灌溉技术领域，尤其涉及一种灌溉决策方法、装置和电子设备。

背景技术

对于规模化种植基地，通常分为很多个轮灌组对不同的种植区域进行轮灌，从而提高灌溉管理效率。其中同一个轮灌组中阀门开启关闭时间是统一的。

但是在实际灌溉管理的过程中，由于土壤理化性质有较强的空间异质性。例如土壤的田间持水量、凋萎系数等灌溉参数受到土壤中壤粒、砂砾、粘粒、有机质等影响，在时间和空间上都会产生显著的差异。随着灌溉时间的推移，供作物消耗的土壤水分也差异明显，表现为即使相同时间灌溉的作物会有部分提前表现出现水分胁迫导致的叶片卷曲、生长停滞甚至凋萎的现象。实际上需要针对率先表现出干旱的种植区域进行单独补水。

传统方法经常需要人为地去观测和发现作物的生长情况，根据不同种植区域的作物的生长情况调整轮灌组的划分。但是依赖人工经验判断进行灌溉会存在一定的偏差，缺乏统一的标准。尤其在规模化种植农场中，田间巡查的过程耗时耗力，很难给出非常全面的判断。

发明内容

本发明提供一种灌溉决策方法、装置和电子设备，用以解决现有技术中灌溉决策方法存在耗时耗力，很难给出非常全面的判断的缺陷。

本发明提供一种灌溉决策方法，包括：

获取目标种植区中每个种植区块的多光谱图像和探地雷达数据；

基于所述每个种植区块的多光谱图像提取所述每个种植区块的植被指数；

将所述每个种植区块的植被指数和所述每个种植区块的探地雷达数据输入至土壤可用水量预测模型，得到所述土壤可用水量预测模型输出的所述每个种植区块的土壤可用水量预测结果；

基于所述每个种植区块的土壤可用水量预测结果，以及所述目标种植区的未来预设时间段的气象数据，确定所述每个种植区块在所述未来预设时间段的剩余土壤可用水量；

基于所述每个种植区块的剩余土壤可用水量，确定所述每个种植区块的灌溉决策结果；

其中，所述土壤可用水量预测模型是基于样本种植区块的多光谱图像样本、探地雷达数据样本，以及所述样本种植区块的土壤可用水量样本训练得到的。

本发明还提供一种灌溉决策装置，包括：

数据获取模块，用于获取目标种植区中每个种植区块采集的多光谱图像和探地雷达数据；

数据提取模块，用于基于所述每个种植区块的多光谱图像提取所述每个种植区块的植被指数；

土壤可用水量预测模块，用于将所述每个种植区块的植被指数和所述每个种植区块的探地雷达数据输入至土壤可用水量预测模型，得到所述土壤可用水量预测模型输出的所述每个种植区块的土壤可用水量预测结果；

剩余土壤可用水量确定模块，用于基于所述每个种植区块的土壤可用水量预测结果，以及所述目标种植区的未来预设时间段的气象数据，确定所述每个种植区块在所述未来预设时间段的剩余土壤可用水量；

灌溉决策模块，用于基于所述每个种植区块的剩余土壤可用水量，确定所述每个种植区块的灌溉决策结果；