[发明专利]一种试题推荐方法及装置

权利要求书

1.一种试题推荐方法，其特征在于，包括：

收集目标人员的试题作答结果；

根据所述试题作答结果和认知诊断模型预测所述目标人员正确作答未作答试题的概率；

根据所述概率确定题库中未作答试题对于所述目标人员的难度；

根据所述难度向目标人员推荐试题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述试题作答结果和认知诊断模型预测所述目标人员正确作答未作答试题的概率，包括：

根据所述试题作答结果和认知诊断模型计算得到所述目标人员的潜在能力；

根据所述潜在能力计算得到所述目标人员的知识水平；

根据所述知识水平计算得到所述目标人员的试题掌握程度；

根据所述试题掌握程度计算得到所述目标人员正确作答未作答试题的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述试题作答结果和认知诊断模型计算得到所述目标人员的潜在能力，包括：

基于根据所述试题作答结果和认知诊断模型，根据贝叶斯公式计算所述目标人员的潜在能力对应的第一后验概率分布，生成满足所述第一后验概率分布的第一样本序列；

将所述第一样本序列的均值作为所述目标人员的潜在能力。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在能力计算得到所述目标人员的知识水平之前，所述方法还包括：

基于根据所述试题作答结果和认知诊断模型，根据贝叶斯公式计算知识点对于所述目标人员各项能力的区分度对应的第二后验概率分布，生成满足所述第二后验概率分布的第二样本序列；

将所述第二样本序列的均值作为所述知识点对于所述目标人员各项能力的区分度；

基于根据所述试题作答结果和认知诊断模型，根据贝叶斯公式计算所述知识点对于所述目标人员各项能力的相对难度对应的第三后验概率分布，生成满足所述第三后验概率分布的第三样本序列；

将所述第三样本序列的均值作为所述目标人员的所述知识点对于所述目标人员各项能力的相对难度；

所述根据所述潜在能力计算得到所述目标人员的知识水平，包括：

根据所述潜在能力、所述知识点对于所述目标人员各项能力的区分度以及所述知识点对于所述目标人员各项能力的相对难度，计算得到所述目标人员的知识水平。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识水平计算得到所述目标人员的试题掌握程度之前，还包括：

基于根据所述试题作答结果和认知诊断模型，根据贝叶斯公式计算试题对于所述目标人员各项能力的区分度对应的第四后验概率分布，生成满足所述第四后验概率分布的第四样本序列；

将所述第四样本序列的均值作为所述试题对于所述目标人员各项能力的区分度；

基于根据所述试题作答结果和认知诊断模型，根据贝叶斯公式计算所述试题对于所述目标人员各项能力的相对难度对应的第五后验概率分布，生成满足所述第五后验概率分布的第五样本序列；

将所述第五样本序列的均值作为所述目标人员的所述试题对于所述目标人员各项能力的相对难度；

所述根据所述知识水平计算得到所述目标人员的试题掌握程度，包括：

根据所述知识水平、所述试题对于所述目标人员各项能力的区分度以及所述试题对于所述目标人员各项能力的相对难度，计算得到所述目标人员的试题掌握程度。