[发明专利]一种数字孪生水务仿真模拟测试方法有效
申请号: | 202310332171.3 | 申请日: | 2023-03-31 |
公开(公告)号: | CN116071520B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 王崇宇;赵艳;任华强 | 申请(专利权)人: | 湖南省水务规划设计院有限公司 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06F30/20;G06T15/00;G06T19/20;G06T3/00;G06F113/08 |
代理公司: | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人: | 伍志祥 |
地址: | 410008 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数字 孪生 水务 仿真 模拟 测试 方法 | ||
1.一种数字孪生水务仿真模拟测试方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:采集目标水域水下图像序列,并对采集的图像序列进行多聚焦处理,得到聚焦处理后的目标水域水下图像序列;
对采集的目标水域水下图像序列进行多聚焦处理,包括:
按照编号顺序对灰度化处理后的目标水域水下图像序列进行排列,并对目标水域水下图像序列进行多聚焦处理,其中多聚焦处理的流程为:
S11:计算目标水域水下图像中像素的梯度值,其中像素的梯度值计算公式为:
其中:
表示像素在水平方向的梯度值;
表示像素在竖直方向的梯度值;
S12:设置图像块格式,并将每张目标水域水下图像划分为多个等大的图像块,构建每个图像块的梯度矩阵,其中目标水域水下图像中第k个图像块的梯度矩阵为:
其中:
表示目标水域水下图像中第k个图像块的像素坐标集合;
S13:基于梯度矩阵评估每个图像块的清晰度,其中目标水域水下图像中第k个图像块的清晰度评估结果为:
其中:
为中的最大特征值,为中的次大特征值;
表示所对应特征向量与水平方向的夹角,并将作为的梯度特征方向角度;
表示的邻近8个梯度矩阵的平均梯度方向角度;
S14:选取清晰度评估结果低于预设阈值的图像块进行聚焦处理,得到聚焦处理后的目标水域水下图像序列;
S2:对聚焦处理后的目标水域水下图像序列进行增量式交叉矩阵处理,得到目标水域点云数据;
S3:构建目标水域三维生成模型,所构建模型以目标水域点云数据为输入,以目标水域三维结构为输出;
S4:对目标水域三维结构进行渲染,得到基于二维图像映射的数字孪生水务环境仿真结果。
2.如权利要求1所述的一种数字孪生水务仿真模拟测试方法,其特征在于,所述S1步骤中采集目标水域水下图像序列,包括:
在目标水域下方设置摄像装置,平移调整摄像装置的拍摄方向,得到目标水域水下图像序列,表示编号为n的目标水域水下图像,N表示所拍摄目标水域水下图像的总数,其中编号相邻的目标水域水下图像所对应的水下区域位置相近;
对每张目标水域水下图像进行灰度化处理,得到目标水域水下图像中像素灰度值,其中灰度化处理的公式为:
其中:
表示目标水域水下图像中像素在R,G,B颜色通道的颜色值,像素表示目标水域水下图像中第行第列的像素,其中每张目标水域水下图像的格式均为H像素,M表示目标水域水下图像的行像素数目,H表示目标水域水下图像的列像素数目;
表示像素的灰度值。
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